matlab曲线拟合(matlab拟合曲线的方法有几种)

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matlab拟合曲线的方法有几种
matlab最常用拟合曲线的函数有:
1、regress()和polyfit()适用于线性函数的拟合
2、lsqcurvefit()和nlinfit()适用于较复杂的非线性函数的拟合
3、fit()适用于最常用函数的拟合,如指数函数,傅立叶函数、高斯函数、多项式函数、幂函数、有理函数等等。类似于cftool工具箱。
matlab如何实现曲线拟合
用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:
1、数据。数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的。
2、模型。根据经验自定义模型函数和已知模型函数。
3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数。
4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度。
关于这方面的内容,在百度知道里有很多例子。
我想问下MATLAB做logistic曲线拟合,并求出曲线拟合效果(R方等),然后求其导数曲线
求解思路:
1、自定义logistic曲线方程
fun=inline(’a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*x))’,’a’,’x’);
2、利用nlinfit()函数,拟合方程的系数a(1),a(2),a(3)
b=; x0的初值
= nlinfit(x,y,fun,b);
3、利用diff()函数,对dy=fun(a,x)求一阶导数
diff(dy,1)
4、利用plot()函数,绘制(x,y)的散点图,(xx0,yy0)的拟合曲线图,(xx,yy)的拟合导数曲线图
plot(x,y,’rp’),hold on
plot(xx0,yy0,’r-’,xx,yy,’k-’),xlabel(’x’),ylabel(’y,dy’),hold on
legend(’实验数据’,’拟合曲线’,’拟合导数曲线’,2)
运行结果
由于代码比较长,如需要可以私聊,另行传送。
matlab拟合曲线并输出公式是什么
要是多项式拟合的就用p是拟合的结果
f=poly2sym(p)
f=3*x^5+5*x^4+x^2+12
要是用lsqcurvefit,就在用subs把结果带入函数就好了。在拟合工具箱里面选择需要拟合的目标函数形式,输出就是那个目标函数的待定参数。例如,如果选择和3次多项式ax^3+bx^2+cx+d,则输出a,b,c,d这4个参数。
扩展资料:
b》0时,Y随X增大而增大;b《0时,Y随X增大而减少。当以lnY和X绘制的散点图呈直线趋势时,可考虑采用指数函数来描述Y与X间的非线性关系,lna和b分别为截距和斜率。
a》1时,Y随X增大而增大,先快后慢;0《a《1时,Y随X增大而减少,先快后慢。当以Y和lnX绘制的散点图呈直线趋势时,可考虑采用对数函数描述Y与X之间的非线性关系,式中的b和a分别为斜率和截距。

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