mysql向上取整（mysql 监测数据按半小时分组）

本文目录

• mysql 监测数据按半小时分组
• MYSQL常用函数以及如何操作数据
• mysql 如何实现向上进一位 保留百位
• mysql索引的数据结构是什么
• mysql LIMIT使用问题

mysql 监测数据按半小时分组

        在开发中遇到如下问题：现地的OPC采集数据的频率是5分钟一次，通过数据同步的方式同步到业务库，以图表的形式展示给业务人员。因为数据量较大，把每一条数据都展示出来导致页面数据太多。业务人员提出按每半小时取一条数据，各项指标取这半小时内的平均值。

                                                                                                            原数据展示
    1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组。即2020-05-01 00:00 --2020-05-01 00:25 这些数据将被分到2020-05-01 00:00 这一组
2，先利用UNIX_TIMESTAMP函数将tm字段转化成秒，其表示从1970-01-01 00:00:00到tm所经历的秒数,对其做半小时的向下取整，最后再做Group by。

1800秒：半小时

floor(t.tm/1800) ： 对于半小时的个数做向下取整

floor(t.tm/1800) * 1800： 取得整半小时的时间
3，对具体的监测值再做处理。我这里只要对这个时间段内的取平均数就行了。经过调整，达到业务人员的需求。

MYSQL常用函数以及如何操作数据

-- 【SQL语句的组成】
-- DML数据操作语言 （插入、修改和删除数据库中的数据） INSERT UPDATE DELETE
-- DQL数据查询语言 （用来查询数据库中的数据） SELECT
-- DCL数据控制语言 （用来控制存取许可、存取权限等） GRANT REVOKE
-- DDL数据定义语言 （用来建立数据库、数据库对象和定义表的列） CREATE DROP
USE mydb;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb2( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,
username VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT DEFAULT 0,
sex enum("男","女") DEFAULT "男"
);
SHOW COLUMNS FROM tb2;
-- 数据插入语句 INSERT -- INSERT;
-- ①如果省略列名，则后面的列值必须为所有的列赋值，包括自增列和默认列。
-- ②如果不省略列名，则后面的列值需要与前面的列名一一对应；并且需要给所有非null列赋值 INSERT INTO tb2(username,age,sex) VALUES ("张三",12,"女"); INSERT tb2 VALUES (7,"张三",12,"女"); INSERT INTO tb2(username,age,sex) VALUES ("张三",12,"女"),("张三",12,"女"),("张三",12,"女"),("张三",12,"女");
-- 数据更新语句
-- UPDATE 表名 SET 列名=列值
-- ① WHERE条件可以省略，但是表示修改表中所有的行 UPDATE tb2 SET sex="男"; UPDATE tb2 SET username="李小二",age=18,sex="女" WHERE id=8
/*
1、关系运算 》 《 = != 《》 》= 《=
2、逻辑运算 NOT AND OR
3、 ISNULL(字段)检测是否为空 SELECT * FROM tb2 WHERE NOT ISNULL(age);
-- 所有年龄为空的用户
4、BETWEEN??AND??介于两个值之间 SELECT * FROM tb2 WHERE age BETWEEN 10 AND 14;
-- 相当于 age》=10 and age《=14
5、in 在某些值之间的数据 SELECT * FROM tb2 WHERE id in(1,3,5,7,9);
6、LIKE 相似匹配
①相似匹配时，使用%表示任意字符个数（0到多个）；
SELECT * FROM tb2 WHERE username LIKE "%张%"; -- "张%"-》用"张"开头 （"%张"-》用"张"结尾 "%张%"-》任意位置包含"张"）
②相似匹配时，使用_表示一个字符的个数；
SELECT * FROM tb2 WHERE username LIKE "_二%"; -- 第二个子是"二"的
7、EXISTS（子查询语句）：
如果子查询与返回数据》=1行，则EXISTS返回true，否则返回false，
SELECT * FROM tb2 WHERE EXISTS(SELECT * FROM tb3);
-- 如果tb3返回至少一行数据，则条件成立
8、ALL（子查询）：子查询返回的数据，需要全部满足，才能成立：
SELECT * FROM tb1 WHERE username !=ALL (SELECT username FROM tb1 WHERE id》7);
-- 用户名 不能等于 子查询返回用户名列表中的任意一个；
9、ANY（子查询）：子查询返回的数组，满足其中一个，即可成立：
SELECT * FROM tb1 WHERE username =ANY (SELECT username FROM tb1 WHERE id》7);
-- 用户名 等于 子查询返回用户名列表中的任意一个； */
-- 删除表中数据
-- DELETE DELETE FROM tb1 WHERE id》11;
SELECT * FROM tb2 WHERE EXISTS(SELECT * FROM tb2 WHERE username="李小二");
SELECT * FROM tb2 WHERE username LIKE "__二";
SELECT * FROM tb2 WHERE username LIKE "%张%";
SELECT * FROM tb2 WHERE id in(1,3,5,7,9);
SELECT * FROM tb2 WHERE age BETWEEN 10 AND 14;
SELECT * FROM tb2 WHERE NOT ISNULL(age);
SELECT * FROM tb2;
-- 数据查询语句
-- SELECT 列名， FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 排序的列名 ASC/DESC
-- ①SELECT * 表示查询所有字段；
-- ② ORDER BY 表示对查出的数据进行排序，必须在where后面；
-- ASC 表示升序排列 DESC 表示降序排列 SELECT * FROM tb2 ORDER BY id DESC
-- 列表达式
-- 根据已有的列，查询出来的结果，我们使用case结构虚拟出来的列，称为列表达式
-- AS 关键字
-- 用于给列名起别名，AS关键字还可以省略。 SELECT username as ‘名字‘,sex ‘性别‘,age,
-- 给username列起别名"名字"，sex起别名"性别"
( CASE -- 表示判断的开始 WHEN sex="男"
THEN 1 -- 如果查询出sex是男，则虚拟的列表达式的值就是1
WHEN sex="女" THEN 2 ELSE 3 -- 上面所有的when都不成立时，列表达式的值为3
END -- 表示判断的结束 )
as sexno -- 给虚拟出的这一列，起别名叫sexno
FROM tb2;
-- DISTINCT 对查询之后的结果去重。
* ABS(X) 返回X的绝对值
CEIL(X) 向上取整 1.5-》2
FLOOR(X) 向下取整 -1.5-》-2 1.5-》1
ROUND(X) 四舍五入取整 ROUND(X,D) 将X保留D位小数，进行四舍五入
TRUNCATE`(X,D) 将X保留D位小数，不进行四舍五入
SIGN(X) x是负数返回-1 正数返回1，0返回0
POW(X,Y) 返回X的Y次幂 PI() 返回圆周率 */
SELECT CEIL(1.5) SELECT ABS(-1)
SELECT * FROM tb1
/* LENGTH(str):返回字符串的长度。其中一个中文占3个长度；
CHAR_LENGTH(str): 返回字符串的字符数。其中一个中文只占一个字符；
CONCAT(str1,str2,...) 拼接多个字符串
UPPER(str):将字符串全部转为大写；
LOWER(str):将字符串全部转为小写；
LEFT(str,n): 返回字符串的前n个字符；
RIGHT(str,n):返回字符串的后n个字符；
TRIM(str)：去掉str左右两边的空格
REPLACE(str,s1,s2): 将字符串str中所有的s1换成s2
SUBSTRING(str,pos,len):截取字符串str，从pos个字符开始，截取len个。如果省略len，则从position开始截取到最后
INSTR(str,s1)：返回s1在str的下标
INSTR("12-23","-")--》3 下标从1开始
【字符串转数字格式】
SELECT CAST("-123" AS SIGNED);
SELECT CONVERT("123",SIGNED);
SELECT "123"+0; */
SELECT CONCAT("123","456","789");
/*
CURDATE():返回当前日期。2016-06-20
CURTIME():返回当前时间。09:52:52
NOW():返回当前的日期和时间
DATEDIFF(date1,date2):返回date1与date2之间的间隔天数
ADDDATE(dateTime1,days):返回dateTime1加上days天后的日期
YEAR(date):返回日期中的年份
MONTH(date):返回日期中的月份
DAY(date):返回日期中一个月中的第几天
WEEK(date):返回一个周中的第几天 0-》周一
HOUR(time):返回小时数
MINUTE(time): 返回分钟数
SECOND(time):返回秒数
DATE_FORMAT(date1,format): 将date1使用format要求的格式显示。
format中可用的占位符格式：
%Y年份, 数字形式,4位数
%y年份, 数字形式 (2位数)
%M月份名称 (January..December)
%m月份, 数字形式 (00..12)
%b月份的缩写名称 (Jan..Dec)
%c月份，数字形式(0..12)
%D带有英语后缀的该月日期 (0th, 1st, 2nd, 3rd, ...)
%d该月日期, 数字形式 (00..31)
%e该月日期, 数字形式(0..31)
%H小时(00..23)
%h小时(01..12)
%k小时(0..23)
%l小时(1..12)
%i分钟,数字形式 (00..59)
%S秒 (00..59)
%s秒 (00..59)
%W工作日名称 (周日..周六)
%w一周中的每日 (0=周日..6=周六)
*/ SELECT CURDATE();
SELECT
/*
VERSION(): 取到当前数据库的版本号
DATABASE(): 返回当前数据库的名字
USER():返回当前数据库的用户
CHARSET(str):返回字符串的字符集
LAST_INSERT_ID():返回最后一个auto_increment的值
*/
/*
1、PASSWORD(str):对字符串进行加密，常用于加密密码；
2、MD5(str)：对字符串进行MD5散列加密，常用于不需要解密的数据；
3、ENCODE(str,pwd):使用加密密码pwd对字符串str进行加密； 加密之后的结果是二进制，该字段需要使用BLOB类型保存。
DECODE(mistr,pwd):将ENCODE加密的二进制进行解密，解密密码需与ENCODE的加密密码一致。 */
SELECT PASSWORD("lalalal");
/*
1、SUM():求和 SELECT SUM(age) FROM tb2;
2、AVG(): 求平均值 SELECT AVG(age) FROM tb2;
3、MIN():求最小值
4、MAX():求最大值
5、COUNT():求总个数
SELECT COUNT(username) FROM tb2;
MYSQL常用函数以及如何操作数据
标签：截取字符串表达式默认countantsubstring系统insertsql

mysql 如何实现向上进一位 保留百位

可以参考oracle语句： SELECT ROUND(12345678/100 ,0) * 100 FROM DUAL ; 结果：12345700.剩下的自己想想怎么实现吧

mysql索引的数据结构是什么

一、简介
mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的
查找树进行简要介绍。
二、各种查找树
1、二叉排序树（也称为二叉查找树）
二叉排序树是最简单的查找树，特点：
a)是一棵二叉树;
b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值，右子树所有结点的值大于它的父结点的值。
2、平衡二叉树（又称AVL树）
平衡二叉树是二叉排序树的基础上，对树的深度进行了限制，从而减少了查找比较的次数，
特点：
a)是一棵二叉树;
b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值，右子树所有结点的值大于它的父结点的值;
c)左子树与右子树的深度差在-1、0、1内，否则对子树进行旋转调整。
3、B-树（B-Tree）
B-树是多路平衡查找树，相对于平衡二叉树，对父结点的直接子结点个数，不再仅限于2，
可以指定m(自定义)，这样可以在树的深度不大量增加的前提下，保存更多的结点。
B-树是通常在文件系统中使用。
特点：
a)树的每个结点最多有m(自定义)子结点;
b)若根结点不是叶子结点，则至少有两个子结点;
c) 除根结点外的所有非叶子结点，至少有m/2上取整个子结点;
d)父结点下的最左边子树所有结点的值均小于父结点最小值，
最右边子树所有结点的值均大于父结点最大值，
其余中间子树所有结点的值则介于指针的父结点两边的值;
e)所有叶子结点都在同一层;
注意：所有结点均带有值
4、B+树（B+Tree）
B+树是B-树变体，相对于B-树，叶子结点的值包含了所有的值，所有父结点的值是重复了叶子结点的值，
父结点只起索引查找的作用，同时所叶子结点也也构成了一条有序的链表。
mysql中存储引擎为innodb的索引，采用的数据结构即是B+树。
特点：
a)有m个子结点的父结点就有m个关键字;
b)所有叶子结点包含了所有关键字(值)，且构成由小到大的有序链表;
c) 所有非叶子结点起索引作用，结点仅包含子树所有结点的最大值;
d)所有叶子结点都在同一层;
注意：叶子结点包含了所有的关键字（值）。
5、B*树（B*Tree）
B*树是B+树的变体，相对B+树，增加了对同一层非叶子结点的指针，即同一层非叶子结点也构成了一条链表。
三、总结
综上，上述各种查找树是相互关联的。
归结到mysql中innodb索引，采用的是B+树，如聚簇索引，是通过主键来聚集数据，采用B+树实现，
这即是一种索引，也是mysql的一种数据存储结构，叶子结点包含了所有的数据，非叶子结点仅起索引作用（若
没有定义主键，则innodb会隐式定义一个主键来作为聚簇索引）。
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mysql LIMIT使用问题

这个语句是可能出问题的，考虑的情况不完整
因为当count(*)
*
0.2不是一个整数的时候就会报错
比如，你一共只有1条数据，那么你这个sql语句就是
limit
0,
0.2
所以只有在数据为10的倍数的时候，sql才能被正确执行
这里的limit的第二个参数，是要取出数据的条数，必须是整数
我建议你用脚本语言吧这个参数计算出来，处理正确正确之后再传入执行，或者使用mysql的取整函数
limit
0,
ceil(count(*)
*
0.2)