matplotlib中线条的类型默认是（Python中Matplotlib的点、线形状及颜色）

本文目录

• Python中Matplotlib的点、线形状及颜色
• 常用的绘图软件有哪些
• matplotlib（三）——标记、线条等设置

Python中Matplotlib的点、线形状及颜色

’b’ 蓝色
’g’ 绿色
’r’ 红色
’c’ 青色
’m’ 品红
’y’ 黄色
’k’ 黑色
’w’ 白色

plt.plot(x, y, marker=’+’, color=’coral’)

‘.’：点(point marker)
‘,’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)
‘《‘：朝左三角形(triangle_left marker)
‘》’：朝右三角形(triangle_right marker)
‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker)
‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker)
‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五边星(pentagon marker)
‘*’：星型(star marker)
‘h’：1号六角形(hexagon1 marker)
‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+号标记(plus marker)
‘x’：x号标记(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker)
‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘|’：垂直线形(vline marker)
‘_’：水平线形(hline marker)

‘-‘：实线(solid line style)
‘–‘：虚线(dashed line style)
‘-.’：点划线(dash-dot line style)

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------I’m a line ! Thanks for your attention !----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

常用的绘图软件有哪些

建筑、动画等专业会非常需要绘图软件，下面就为大家推荐几款常用的软件。

图像处理

Coreldraw

Corel公司出品的CorelDraw作为世界一流的平面矢量绘图软件，被专业设计人员广泛使用，它的集成环境（称为工作区）为平面设计提供了先进的手段和最方便的工具。在CorelDraw系列的软件包中，包含了CorelDraw、CorelPhotoPaint两大软件和一系列的附属工具软件，可以完成一幅作品从设计、构图、草稿、绘制、渲染的全部过程。CorelDraw是系列软件包中的核心软件，可以在其集成环境中集中完成平面矢量绘图。

Adobe Illustrator

和CD一样是平面矢量绘图软件illustrator适合用来搞艺术创作，它和Photoshop界面很像，上手容易。而且和Photoshop兼容性极佳，而且illustrator的渐进网格工具是coreldraw绝对无法比拟的 。

Photoshop

Adobe公司推出的一款功能十分强大、使用范围广泛的平面图像处理软件。目前Photoshop是众多平面设计师进行平面设计，图形、图像处理的首选软件。

绘图制图

3D MAX

这是一款专业的室内设计效果图制作软件，也是世界上应用最广泛的三维建模、动画、渲染软件，是Discreet公司开发的基于PC系统的三维动画渲染和制作软件，其前身是基于DOS操作系统的3D Studio系列软件。它被广泛应用于游戏开发、角色动画、电影电视视觉效果和设计行业等领域。

CAD

Computer Aided Design的缩写，意思为计算机辅助设计。加上Auto，指的是它可以应用于几乎所有跟绘图有关的行业，比如建筑、机械、电子、天文、物理、化工等。其中只有机械行业充分利用了Auto CAD的强大功能，对于建筑来说，我们所用到的只是其中较少的一部分，而且如果没有用来绘制立体的建筑外观和室内效果，那么我们所用到的CAD中的工具更是少的可怜。但是，对于追求精确尺寸的计算机辅助设计来说，没有其他软件可以比得上CAD，比如设计机械零件、绘制建筑施工图。

SmartDraw

属于一个老牌绘图软件了。使用它可以轻松创建数据流程图、程序流程图、网络结构图、地图、室内设计图等等。利用鼠标拖放相应的图形、线条即可以快速创建出漂亮而又专业的设计图。而且当移动图形时，相关的线条也会自动移动。对于程序设计、网络结构设计等领域的应用来说，SmartDraw绝对算得上是一个短小精悍的得力工具了。

Painter

是由加大拿开发的一种非常仿自然的绘画软件，以高仿真的画笔和调色效果最为著名。能处理图形的同时也提供了很多仿真的笔刷，用笔刷画出的画跟原工具画出的效果相似度非常高。需要具备一定的美术功底才能使用该软件，是公认的最具创造性的绘画软件。但是该软件很占电脑的内存，在同级别的绘图软件中具有佼佼者的地位。

SAI

日本开发的绘图软件，具有非常人性化的功能，界面很简单又很容易掌握，是专门用来绘图的软件。连接数位板能有产生压感效果，并且能自行调整笔压的参数。还能修正线条，特别是在画线稿的时候，能避免因为手抖而画出的不流畅的线条，画出的线条能够任意调整。并且绘画工具很齐全，深受绘画者的喜爱，是很多电脑手绘初学者的第一选择。

插图

Visio

Visio属于Microsoft Office系列软件。对于熟悉Office的用户，很容易使用。 Visio有多种绘图模版、工具，制作的图表范围十分广泛，可以绘制流程图、地图、企业标志等。Visio支持将档案保存为svg、dwg等通用矢量图格式，因此受到广泛欢迎。

Matplotlib

Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

matplotlib（三）——标记、线条等设置

        默认情况下，标记类型为“圆点”，除了matplotlib提供的其他类型，还可以自己定制，常用的例子
        ’o’ ：Circle

        ’x’ ：Cross

        ’+’ ：Plus sign

        ’P’ ：Filled plus sign

        ’D’： Filled diamond

        ’s’ ：Square

        ’^’ ：Triangel

        散点图：在plt.scatter（）中，用s来设置大小，c来设置颜色。

        线图：plt.plot()函数中，使用marker来定义标记类型，color定义颜色，ms来定义大小。例如plt.plot(n,marker=’x’,color=’black’,ms=12)

        还可以通过修改markeredgecolor，markeredgewidth，markerfacecolor来改变标记的样式。

        线条颜色：c 或者 color属性。

        线条粗细：lw或者linewidth属性

        虚线样式:  ls 或者 linestyle属性。还可以设置虚线的cap style，有三种：butt，projecting，round。

        在matplotlib中，Spines指的是绘图区域周围的线。包括上下左右四条。它们的样式同样可以设置。plt.gca()可以获取Spines对象。例如

        ax = plt.gca()

        ax.Spines.set_linewidth(3)

        ax.Spines.set_color(’darkblue’)

        ax.Spines.set_visible(True)

        ax.Spines.set_visible(False)

        字体可以设置font size， fontstyle，font family，rotation等属性

        显示图例：plt.legend(loc="best")，loc用来设置图例的位置。

        loc的取值：‘best’：0，

                           ‘upper right’：1,

                            ‘upper left’：2，

                            ‘lower left’ ：3 ，

                            ‘lower right’ ：4 ， 

                            ‘right’ ：5

                            ‘center left’：6，

                            ‘center right：7, 

                             ‘lower center’：8，

                              ‘upper center’ ：9 ，

                              ‘center’ ：10

                              还可以将其值设置为坐标，例如plt.legend(loc=(0.5,0.5))