python在工作中的应用（python在实际工作中的应用有哪些）
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python在实际工作中的应用有哪些
目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，以使用Python脚本进行批量化的文件部署，和运行调整~
而且Python提供了全方位的工具集合，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~
如果是网站后端，使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如我们常看到的：Gmail、知乎、豆瓣等~
人工智能更是现在非常火的方向，现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现的。
Python爬虫
在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生。
不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情，我挑几个来说吧：
“用Python写的第一个程序，是爬取糗事百科上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存，当时就觉得，卧糟，太NB了~”
“12306火车票查询工具、携程机票查询；爬取美团电影、豆瓣电影用户评论；简单的美团餐厅爬虫及根据地理坐标制作简单热力图??这些都不是难事”
“智联招聘爬虫，支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python（matplotlib）做了数据分析及可视化??”
“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购（还是聚划算）的商品信息，没想到还挺简单的，主要是没做什么防爬虫措施??”
Python大数据
数据是一个公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务。
Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持，数据分析建立在爬虫的基础上，我们便捷地爬下海量数据，才能进行分析。
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现在学好python能干什么
python可以做什么
1首先，最基本的功能就是借助python中自带的科学计算包Numpy、padas、matplotlib等，完成复杂的数据分析。
2网络爬虫，利用python可以从网络上爬取任何格式的数据，比如文本数据、音频、视频数据、图片等。
##标题##python爬取网络小说
3词云图，利用python对语料集分词处理后，输出个性化词云图。
4web开发，当然python之所以强大，是因为它的工程级开发，完全可以实现网站开发。
python就业前景
6?9?6?9学习python之后，想从事这方面的工作，行情怎么样呢？你可以去拉勾网、应届生求职网等各种招聘网站搜索python相关职业岗位，可以看到python的缺口不仅大，而且就业岗位类型多、待遇也不错。
python相关就业岗位：数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发者、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
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python语言能做什么工作
在大多是人的眼中，python只是用来做网络爬虫的。其实python有它的强大之处，今天我们来扒一扒python为什么这么火，它到底都能干啥？
一张图片看懂python主要应用领域：
1、云计算 PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发 python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube,?Dropbox,?豆瓣。
3、人工智能应用 基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow?、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目 Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能
5、金融理财分析 量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
6、大数据分析 Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy?Pandas?ScipyMatplotlipIpython），并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R?MATLAB?SAS?Stata形成了非常强的替代性。
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