python数组初始化（在python中初始化一个固定大小的数组如何实现）
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在python中初始化一个固定大小的数组如何实现
视情况而定
如果你的数组是追加一个元素的可以不用定义长度
如果你初始化一个列表然后要修改其中的值的话，就要定义长度了。
举个例子吧
a =
for i in range(10):
a.append(i)
print a
b = *10
for i in range(10):
b=i
print b
如何用 Python 科学计算中的矩阵替代循环
最近正好在学numpy这个模块。题主可以看看这个教程，不是很全，但是科学计算方面还是有不少东西的：NumPy-快速处理数据
引用教程中的代码：
import time
import math
import numpy as np
x = # 初始化数组0.000~999.999
start = time.clock()
for i, t in enumerate(x): # 用循环计算正弦值
x = math.sin(t)
print "math.sin:", time.clock() - start
x =
x = np.array(x) # 初始化矩阵（这里是一维）
start = time.clock()
np.sin(x,x) # numpy的广播计算（代替循环）
print "numpy.sin:", time.clock() - start
# 输出
# math.sin: 1.15426932753
# numpy.sin: 0.0882399858083
可以看到用矩阵速度快多了，但是这是数据规模较大的情况。数据量小时，还是循环快，拿大炮打蚊子本就不合适嘛。
python怎么初始化二维数组
你可以定义一个嵌套的list
表示一个二维数组，并初始化为这样:
1
2
score =
print score
这样在循环外就能方便的访问每个元素了。
python如何创建空数组
Python创建空数组的三种方式：
1、numpy指定形状为0
实际上，empty生成的数组当然可以为空，只要我们指定了相应的形状。例如，如果我们传入数组的形状参数为（0，3），则可以生成目标空数组：
所以，生成的数组是否为空，不在于你用的是不是empty，而在于传入的形状参数。当然， 这里的empty换成ones或者zeros也都可以，只要形状是（0, 3）即可。
2、利用空列表创建
初始化numpy数组的一种方式是由列表创建，那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。特别的，为了创建指定列数的空列表，我们需要传入指定个数的嵌套空列表，然后转置即可。
3、利用pandas转换生成
numpy和pandas是一对好搭档，常常需要对二者数据进行转换，在创建空数组时自然也可以。为了创建一个空数组，我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame，然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。
首先，我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame：
进而，可由该DataFrame对象转化为空数组：
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