数据测试怎么做（大数据测试怎么测）

本文目录

• 大数据测试怎么测
• 软件测试怎么做
• 干货满满！测试的时候如何构造各种测试数据
• 数据库如何进行查询,如何进行数据库测试
• 如何做好一个软件测试

大数据测试怎么测

干货满满!测试的时候如何构造各种测试数据?

等价类划分为每个输入划分等价类，得到等价类表，为每个等价类规定一个唯一编号。设计一个测试用例，使其尽可能多的覆盖所有尚未覆盖的有效等价类。

从是否关心内部结构来看（1）白盒测试：又称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种按照程序内部逻辑结构和编码结构，设计测试数据并完成测试的一种测试方法。

所以，在应用软件的测试工作中，应该将数据库作为一个独立的部分进行充分的测试，这样才可以得到应用软件所需要的性能优化的数据库。

至于三百招后哪怕郭靖会输掉那也不用管了。他只要能做到接下一百招，就算通过。思考我们在做软件压力测试时，往往要增加比负载测试更多的并发用户和交易，这是为什么？3．并发测试验证系统的并发处理能力。

软件测试怎么做

1、从是否关心内部结构来看

（1）白盒测试：又称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种按照程序内部逻辑结构和编码结构，设计测试数据并完成测试的一种测试方法。

（2）黑盒测试：又称为数据驱动测试，把测试对象当做看不见的黑盒，在完全不考虑程序内部结构和处理过程的情况下，测试者仅依据程序功能的需求规范考虑，确定测试用例和推断测试结果的正确性，它是站在使用软件或程序的角度，从输入数据与输出数据的对应关系出发进行的测试。

（3）灰盒测试：是一种综合测试法，它将“黑盒”测试与“白盒”测试结合在一起，是基于程序运行时的外部表现又结合内部逻辑结构来设计用例，执行程序并采集路径执行信息和外部用户接口结果的测试技术。

2、从是否执行代码看

（1）静态测试：指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。

(2)动态测试：是指通过运行被测程序，检查运行结果与预期结果的差异，并分析运行效率、正确性和健壮性等性能指标。

3、从开发过程级别看

（1）单元测试：又称模块测试，是针对软件设计的最小单位----程序模块或功能模块，进行正确性检验的测试工作。其目的在于检验程序各模块是否存在各种差错，是否能正确地实现了其功能，满足其性能和接口要求。

(2)集成测试：又叫组装测试或联合，是单元测试的多级扩展，是在单元测试的基础上进行的一种有序测试。旨在检验软件单元之间的接口关系，以期望通过测试发现各软件单元接口之间存在的问题，最终把经过测试的单元组成符合设计要求的软件。

（3）系统测试：是为判断系统是否符合要求而对集成的软、硬件系统进行的测试活动、它是将已经集成好的软件系统，作为基于整个计算机系统的一个元素，与计算机硬件、外设、某些支持软件、人员、数据等其他系统元素结合在一起，在实际运行环境下，对计算机系统进行一系列的组装测试和确认测试。

在系统测试中，对于具体的测试类型有：

（1）功能测试：对软件需求规格说明书中的功能需求逐项进行的测试，以验证功能是否满足要求。

（2）性能测试：对软件需求规格说明书的功能需求逐项进行的测试，以验证功能是否满足要求。

（3）接口测试：对软件需求规格说明中的接口需求逐项进行的测试。

（4）人机交互界面测试：对所有人机交互界面提供的操作和显示界面进行的测试，以检验是否满足用户的需求。

（5）强度测试：强制软件运行在异常乃至发生故障的情况下（设计的极限状态到超出极限），验证软件可以运行到何种程序的测试。

（6）余量测试：对软件是否达到规格说明中要求的余量的测试。

（7）安全性测试：检验软件中已存在的安全性、安全保密性措施是否有效的测试，

（8）可靠性测试：在真实的或仿真的环境中，为做出软件可靠性估计而对软件进行的功能（其输入覆盖和环境覆盖一般大于普通的功能测试）

（9）恢复性测试：对有恢复或重置功能的软件的每一类导致恢复或重置的情况，逐一进行的测试。

（10）边界测试：对软件处在边界或端点情况下运行状态的测试。

（11）数据处理测试：对完成专门数据处理功能所进行的测试。

（12）安装性测试：对安装过程是否符合安装规程的测试，以发现安装过程中的错误。

（13）容量测试：检验软件的能力最高能达到什么程度的测试。

（14）互操作性测试：为验证不同软件之间的互操作能力而进行的测试。

（15）敏感性测试：为发现在有效输入类中可能引起某种不稳定性或不正常处理的某些数据的组合而进行的测试。

（16）标准符合性测试：验证软件与相关国家标准或规范（如军用标准、国家标准、行业标准及国际标准）一致性的测试。

（17）兼容性测试：验证软件在规定条件下与若干个实体共同使用或实现数据格式转换时能满足有关要求能力的测试。

（18）中文本地化测试：验证软件在不降低原有能力的条件下，处理中文能力的测试。

4、从执行过程是否需要人工干预来看

（1）手工测试：就是测试人员按照事先为覆盖被测软件需求而编写的测试用例，根据测试大纲中所描述的测试步骤和方法，手工地一个一个地输 入执行，包括与被测软件进行交互（如输入测试数据、记录测试结果等），然后观察测试结果，看被测程序是否存在问题，或在执行过程中是否会有一场发生，属于比较原始但是必须执行的一个步骤。

（2）自动化测试：实际上是将大量的重复性的测试工作交给计算机去完成，通常是使用自动化测试工具来模拟手动测试步骤，执行用某种程序设计语言编写的过程（全自动测试就是指在自动测试过程中，不需要人工干预，由程序自动完成测试的全过程；半自动测试就是指在自动测试过程中，需要手动输入测试用例或选择测试路径，再由自动测试程序按照人工指定的要求完成自动测试）

5、从测试实施组织看

（1）开发测试：开发人员进行的测试

（2）用户测试：用户方进行的测试

（3）第三方测试：有别于开发人员或用户进行的测试，由专业的第三方承担的测试，目的是为了保证测试工作的客观性

6、从测试所处的环境看

（1）阿尔法测试：是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的测试

（2）贝塔测试：是用户公司组织各方面的典型终端用户在日常工作中实际使用贝塔版本，并要求用户报告

软件测试的内容：

1 得到需求、功能设计、内部设计说书和其他必要的文档

2 得到预算和进度要求

3 确定与项目有关的人员和他们的责任、对报告的要求、所需的标准和过程 ( 例如发行过程、变更过程、等等 )

4 确定应用软件的高风险范围，建立优先级、确定测试所涉及的范围和限制

5 确定测试的步骤和方法 —— 部件、集成、功能、系统、负载、可用性等各种测试

6 确定对测试环境的要求 ( 硬件、软件、通信等 )

7 确定所需的测试用具 (testware) ，包括记录 / 回放工具、覆盖分析、测试跟踪、问题 / 错误跟踪、等等

8 确定对测试的输入数据的要求

9 分配任务和任务负责人，以及所需的劳动力

10 设立大致的时间表、期限、和里程碑

11 确定输入环境的类别、边界值分析、错误类别

12 准备测试计划文件和对计划进行必要的回顾

13 准备白盒测试案例

14 对测试案例进行必要的回顾 / 调查 / 计划

15 准备测试环境和测试用具，得到必需的用户手册 / 参考文件 / 结构指南 / 安装指南，建立测试跟踪过程，建立日志和档案、建立或得到测试输入数据

16 得到并安装软件版本

17 进行测试

18 评估和报告结果

19 跟踪问题 / 错误，并解决它

20 如果有必要，重新进行测试

21 在整个生命周期里维护和修改测试计划、测试案例、测试环境、和测试用具

干货满满！测试的时候如何构造各种测试数据

功能测试的测试数据，一般是 手工构造 。

如果需要构造大量数据，要分析测试需求，准确清晰的分析之后，再对输入的测试数据进行分析。

一方面，我们要求测试数据要尽可能的与生产环境的数据相一致，尽可能是有意义的数据，可以通过分析使用现有系统的数据或根据业务特点来构造数据。

另一方面，我们要求测试数据输入要满足输入限制规则，尽可能覆盖到满足规则的不同类型的数据。

生成测试数据的方法：

①编写sql脚本(存储过程)在数据库端直接生成；

②编写程序代码生成(实际上也是要写sql)；

③使用批量数据生成工具(DataFactory、PL/SQL Developer、TOAD等都可以)；

④使用工具录制业务参数化之后长时间运行来生成。

不过使用sql来做是最灵活的，尤其是涉及到业务数据相互转换需要充分考虑到内部处理逻辑及约束时。

我们做软件测试的时候，经常需要页面有点数据，特别是涉及到一些数据统计的测试用例的时候，更是需要源源不断的测试数据让前端页面生成对应的报表测试统计的数据正确性。如果我们通过手工的方式操作业务流程来实现数据的构造的话，少量数据或许还可以，数据一多就会让测试效率直线降低了。

所以作为测试，我们经常需要用一些工具来模拟业务流程，发送一些流量，从而构造出前端页面显示的数据。

那么，可以构造出流量的工具其实很多：

比如接口测试的时候，Jmeter 工具就可以通过 CSV 的方式，读取文件进行数据构造；

比如压力测试的时候，Loadrunner，Jmeter 或者 avalanche 和 Ixia 这些工具，都可以实现不同数量级的数据构造，来实现对产品持续的压力；

比如还可以通过 SQL 脚本来直接在数据库里添加数据，构造海量数据；

......

当然，这些工具和方法，每一个都可以列为一个专业测试领域，比如接口测试、性能测试、大数据测试等；我们今天要讲的方法，是相对来说比较轻量级的一些工具，大家比较容易掌握，也比较容易上手，可以直接通过 Linux 命令发送流量，简单便捷迅速！

数据库如何进行查询,如何进行数据库测试

对于今天测试方面的提高一直很模糊，但最近整理好了思路。今年重点还是在数据库的测试方向上下手吧，因为我们公司的数据库中数据准确性非常重要，希望能提高自己对这一方面的工作经验吧。

前期一直进行数据库的测试，大约3个月。也总结了一些测试经验，拿出来与大家共享。

1、数据库日志查看测试法。这个方法是跟一个oracel DBA的老师学习的。呵呵。就是你在前台操作时，比如按一下新增按钮。新增一条数据，这是观察数据库中的日志，通过对日志的查看来明确数据的流向。从而来测试数据的正确性。当然这种方法需要测试人员本人对oracle数据库的日志很熟悉，水平很高，对数据表结构也有大体的了解。目前我还没有做到这一点，这是我今后的发展方向。

2、接口数据的测试方法。这个方法也是跟开发人员学习来的。当2个系统之间有接口时，接口传输中数据的正确性非常重要。这时候可以将系统1中与接口有关的数据提取出来形成临时表；将系统2中与接口有关的数据提取出来形成临时表。比对2个表的接口数据的一致性。通过这种方法可以发现接口数据是否一致。当然，直接在前台看2个系统的数据是否一致也是很好的方法之一。

3、数据测试的统计方法。这个方法可以同方法2组合使用，当一个系统试运行了一段时间后，可以统计系统一个月内或2个月内的数据，查看数据的正确性。因为由于数据流向的复杂性，导致我们测试数据正确性时很难能覆盖到所有的情况。这时就可以采用统计法来测试。

4、对报表参数的整理测试法。对每个前台页面需要呈现的或生成的参数，整理一个计算方法。即此参数与后台哪些表相关，是怎么生成的。我们测试人员需要对前台呈现的每个参数都明白他的数据流向，但是有时候在文档不起全的情况下，没办法明白整个的测试流程。所以需要我们自己进行每个参数的数据流向整理。

上面是总结的4条测试方法，可能还不齐全，希望大家一起来补充。还有一点是当页面查询没有任何数据时，这时候一定要弄清楚为什么没有任何数据，是不是有bug才没有数据的。好了，唠叨这么多。希望大家多提建议吧。

如何做好一个软件测试

一、测试用例是软件测试的核心

软件测试的重要性是毋庸置疑的。但如何以最少的人力、资源投入，在最短的时间内完成测试，发现软件系统的缺陷，保证软件的优良品质，则是软件公司探索和追求的目标。每个软件产品或软件开发项目都需要有一套优秀的测试方案和测试方法。

影响软件测试的因素很多，例如软件本身的复杂程度、开发人员(包括分析、设计、编程和测试的人员)的素质、测试方法和技术的运用等等。因为有些因素是客观存在的，无法避免。有些因素则是波动的、不稳定的，例如开发队伍是流动的，有经验的走了，新人不断补充进来;一个具体的人工作也受情绪等影响，等等。如何保障软件测试质量的稳定?有了测试用例，无论是谁来测试，参照测试用例实施，都能保障测试的质量。可以把人为因素的影响减少到最小。即便最初的测试用例考虑不周全，随着测试的进行和软件版本更新，也将日趋完善。

因此测试用例的设计和编制是软件测试活动中最重要的。测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则，更是软件测试质量稳定的根本保障。

二、什么叫测试用例

测试用例(TestCase)目前没有经典的定义。比较通常的说法是：指对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略，内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，并形成文档。

不同类别的软件，测试用例是不同的。不同于诸如系统、工具、控制、游戏软件，管理软件的用户需求更加不统一，变化更大、更快。笔者主要从事企业管理软件的测试。因此我们的做法是把测试数据和测试脚本从测试用例中划分出来。测试用例更趋于是针对软件产品的功能、业务规则和业务处理所设计的测试方案。对软件的每个特定功能或运行操作路径的测试构成了一个个测试用例。

三、编写测试用例

着重介绍一些编写测试用例的具体做法。

1、测试用例文档

编写测试用例文档应有文档模板，须符合内部的规范要求。测试用例文档将受制于测试用例管理软件的约束。

软件产品或软件开发项目的测试用例一般以该产品的软件模块或子系统为单位，形成一个测试用例文档，但并不是绝对的。

测试用例文档由简介和测试用例两部分组成。简介部分编制了测试目的、测试范围、定义术语、参考文档、概述等。测试用例部分逐一列示各测试用例。每个具体测试用例都将包括下列详细信息：用例编号、用例名称、测试等级、入口准则、验证步骤、期望结果(含判断标准)、出口准则、注释等。以上内容涵盖了测试用例的基本元素：测试索引，测试环境，测试输入，测试操作，预期结果，评价标准。

2、测试用例的设置

我们早期的测试用例是按功能设置用例。后来引进了路径分析法，按路径设置用例。目前演变为按功能、路径混合模式设置用例。

3、按功能测试是最简捷的，按用例规约遍历测试每一功能。

对于复杂操作的程序模块，其各功能的实施是相互影响、紧密相关、环环相扣的，可以演变出数量繁多的变化。没有严密的逻辑分析，产生遗漏是在所难免。路径分析是一个很好的方法，其最大的优点是在于可以避免漏测试。

为提高测试效率，软件测试已大力发展自动测试。自动测试的中心任务是编写测试脚本。如果说软件工程中软件编程必须有设计规格说明书，那么测试脚本的设计规格说明书就是测试用例。

4、评估测试结果的度量基准

完成测试实施后需要对测试结果进行评估，并且编制测试报告。判断软件测试是否完成、衡量测试质量需要一些量化的结果。例：测试覆盖率是多少、测试合格率是多少、重要测试合格率是多少，等等。以前统计基准是软件模块或功能点，显得过于粗糙。采用测试用例作度量基准更加准确、有效。

5、分析缺陷的标准

通过收集缺陷，对比测试用例和缺陷数据库，分析确证是漏测还是缺陷复现。漏测反映了测试用例的不完善，应立即补充相应测试用例，最终达到逐步完善软件质量。而已有相应测试用例，则反映实施测试或变更处理存在问题。

五、相关问题

1、测试用例的评审

测试用例是软件测试的准则，但它并不是一经编制完成就成为准则。测试用例在设计编制过程中要组织同级互查。完成编制后应组织专家评审，需获得通过才可以使用。评审委员会可由项目负责人、测试、编程、分析设计等有关人员组成，也可邀请客户代表参加。

2、测试用例的修改更新

测试用例在形成文档后也还需要不断完善。主要来自三方面的缘故：第一、在测试过程中发现设计测试用例时考虑不周，需要完善;第二、在软件交付使用后反馈的软件缺陷，而缺陷又是因测试用例存在漏洞造成;第三、软件自身的新增功能以及软件版本的更新，测试用例也必须配套修改更新。

一般小的修改完善可在原测试用例文档上修改，但文档要有更改记录。软件的版本升级更新，测试用例一般也应随之编制升级更新版本。

3、测试用例的管理软件

运用测试用例还需配备测试用例管理软件。它的主要功能有三个：第一、能将测试用例文档的关键内容，如编号、名称等等自动导入管理数据库，形成与测试用例文档完全对应的记录;第二、可供测试实施时及时输入测试情况;第三、最终实现自动生成测试结果文档，包含各测试度量值，测试覆盖表和测试通过或不通过的测试用例清单列表。

有了管理软件，测试人员无论是编写每日的测试工作日志、还是出软件测试报告，都会变得轻而易举