requests scrapy（requests 和 scrapy 在不同的爬虫应用中，各自有什么优势）
本文目录
- requests 和 scrapy 在不同的爬虫应用中，各自有什么优势
- Scrapy和Requests的post请求详解
- Scrapy踩坑：请求无响应，requests正常
- scrapy fromrequest 和 requests有什么区别
- requests 和 scrapy 在不同的爬虫应用中，各自有什么优势
- scrapy 怎样将Requests回调后的解析的值，返回Requests
requests 和 scrapy 在不同的爬虫应用中，各自有什么优势
scrapy 大而全，是一个完整的回答报，相当复杂且好用，一个scrapy 可以解决你爬虫中遇到的几乎所有问题：下载网页、解析、筛选过滤、储存、代理、分布式。
requests 是一个网络哭，只能解决下载网页这一步，其他步骤都需要其他的库或者编码，应付一些临时小需求的时候，其实很快，可能你学会scrapy的时候，已经用requests + pyquery + sqlite3 抓下几十个网站了。
Scrapy和Requests的post请求详解
1、scrapy框架发送post请求有两种格式
2、requests发送post请求，传递的参数也分两种格式（data和json）
scrapy.Request（）请求与requests.post()请求用法相同，得到的数据也是相同的 。
首先，我们先看下FormRequest的部分源码：
阅读源码可以得知:
FormRequest：只能提交表单数据
FormRequest会将 formdata 传递的字典转化为 urlencode 进行 表单 数据的提交
方法一
首先我们阅读下JsonRequest源码：
阅读源码可以得知:
JSONRequest 已经做了 json.dumps 操作
方法二
Scrapy踩坑：请求无响应，requests正常
问题说明：
Scrapy运行不报错，callback回调函数没响应
问题原因：
请求的 header请求头 错误
解决方法：
1、先在 middlewares 的 process_response 中打印状态码，若404等则不会进入到 callback回调函数，回调函数捕获不到异常信息
2、检查代理是否异常（禁用代理）
scrapy fromrequest 和 requests有什么区别
你好
正如很多人说的，requests是库，scrapy是框架，题主可能是对框架这个概念不太熟悉。
我们可以看看scrapy的框架图：
这一框架就像一条爬虫流水线，有工作队列、有下载器、有分配任务的引擎，有对爬取数据写逻辑的地方、也有写保存处理数据的数据库SQL的地方。对于scrapy而言，更多的时候是在配置scrapy。先要继承一个spider写爬虫的主体，然后还要在setting里写配置，在pipeline里写数据库。而且还要注意在主函数parse里的返回值，返回item时是交给pipline做数据处理，返回Request回调函数时是向爬取队列注册二级链接等等。
这样看scrapy使用时比requests要繁琐很多，后者只需要调用一下requests类，然后配置一下成员变量就可以使用，但获取到html后其他的事情就都得你自己处理，自己写的代码还不是最好的。而scrapy在配置好后就可以很顺畅的跑起来，还会自动处理很多东西，而且往往效率比自己造的轮子效率高。
希望对你有帮助
requests 和 scrapy 在不同的爬虫应用中，各自有什么优势
requests 是库，主要是构造网络请求，获取网页内容，后续的解析、存储都要另行解决。
scrapy 是框架，可以说是爬虫的打包方案，除了上述构造请求、拿内容、解析、存储外，还可以做分布式爬虫，挂代理，等等一大堆功能。
区别就是，假如是要做一个特别复杂的爬虫，可以用 scrapy。假如是临时小需求，可能学会配置 scrapy 的时间，已经足够用 requests 抓完数据了。
scrapy 怎样将Requests回调后的解析的值，返回Requests
master的爬虫运行时会把提取到的url封装成request放到redis中的数据库：“dmoz:requests”，并且从该数据库中提取request后下载网页，再把网页的内容存放到redis的另一个数据库中“dmoz:items” slave从master的redis中取出待抓取的request，
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