rpc框架有哪些（rpc控制电脑哪些硬件）
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rpc控制电脑哪些硬件
RPC控制电脑有RMI和Hessian。
RPC控制电脑有RMI和Hessian，RMI和Hessian是出厂自带的控制基本行穗硬件，微服务用的有微博的开源RPC框架高性能，RPC为远程过程调用协议，其实是允许像调用本地服务一样调用远程服信森务。滑带亩
计算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器，还具有存储记忆功能。
大公司网站java网站都一般采用什么架构
其实，java网站架构倒不分什么大公司小公司，
主要看你的需求是怎样的，以及运营维护方式
其实，java的架构还是比较固定的，主要就分为下面这五种，我来为大家简单介誉者绍一下。
1、web框架
rose，基于springmvc，采用"约定优先于配置"的思想，编写起来还是挺快的。
2、数据库
jade，实现了数据库读写分离，分库分表等，一句简单的sql就可以实现对数据库的需求。
3、rpc架构
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4、数据平台和处理
没在这个组呆过，只是了解一些。基本和各大公司的大数据处理一样，离线计算hive/pig，流式计算storm/Presto，内存计算spark，以此来满足各个业务对数据的不同需求。
5、消息中间件
我们使用过kafka，主要用于log统计和一些不太重要的异步处理。kafka的优点就是吞吐量很高，但是不能保证消息可靠性消费，这些可以在消费端自己做一些定制化处理。
网络发展速度之快超出想象，网站也像是水面上的船，也趁势飞速发展，相信之后会有更好地工具、模式，发携虚族展前景也是不可限量的。
分布式架构：浅谈分布式架构核心RPC原理
在应用的迭代演进过程中，随着系统访问量提高，业务复杂度提高，代码复杂度提高，应用逐渐从单体式架构向面向服务的分布式架构转变。RPC（Remote Procedure Call Protocol远程过程调用）是分布式架构的核心，按响应方式分如下两种：
同步调用：客户端调用服务方方法，等待直到服务方返回结果或者超时，再继续自己的操作
异步调用：客户端把消息发送给中间件，不再等待服务端返回，直接继续自己的操作。
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异步调用的JAVA实现版就是JMS(Java Message Service)，目前开源的的JMS中间件有Apache社区的ActiveMQ和Kafka，另外有阿里的RocketMQ，昨天（2016年11月28日）看到的新闻阿里已经将此组件捐献给Apache社区基金组织。
下面重点对RPC同步调用的原理进行探讨。简单来说一个RPC架构里包含如下4个组件:
1、 客户端(Client)：服务调用方
2、 客户端存根(Client Stub)：存放服务端地址信息，将客户端的请求参数打包成网络消息，再通过网络发送给服务方
3、 服务端存根(Server Stub)：接受客户端发送过来的消息并解包，再调用本地服务
4、 服务端(Server)：真正的服务提供者。
这4个组件调用时序图如下：
1、 服务调用方（client）调用以本地调用方式调用服务；
2、 client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的慧枣消息体；在Java里就是序列化的过程
3、 client stub找到服务地址，并将消息通过网络发送到服务端；
4、 server stub收到消息后进行解码,在Java里就是反序列化的过程；
5、 server stub根据解码结果调用本地的服务；
6、 本地服务执行处理逻辑；
7、 本地服务将结果返回给server stub；
8、 server stub将返回结果打包成消息，Java里的序列化；
9、 server stub将打包后的消息通过网络并发送至消费方
10、 client stub接收到消息，并进行解码, Java里的反序列化；
11、 服务调用方（client）得到最终结果。
RPC框架的目标就是把2-10步封装起来，把调用、编码/解码的过程封装起来，让用户像调用本地服务一样的调用远程服务。要做到对客户端（调用方）透明化服务， RPC框架需要考虑解决如下问题：
1、 服务端提供的服务如何发布，客户端如何发现服务；
2、 如何对请求对象和返回结果进行序列化和反序列化；者碧察
3、 如何更高效进行网络通信。
以上问题在一些首茄开源的RPC框架里都有比较好的解决，如阿里的Dubbo，Facebook的Thrift。有兴趣的同学可以对这两个框架进行深入学习研究。
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