jfinal官方文档(jfinal如何实现缓存持久化)

本文目录
jfinal如何实现缓存持久化
Cache 缓存
1 : EhCache
EhCachePlugin是JFinal集成的缓存插件,通过使用EhCachePlugin可以提高系统的并发访问速度。
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ehcache.xml简介
EhCache的使用需要有ehcache.xml配置文件支持,该配置文件中配置了很多cache节点,每个cache节点会配置一个name属性,例如:《cache name="blog" …》,该属性是CacheKit取值所必须的。其它配置项如eternal、overflowToDisk、timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds详见EhCache官方文档。 cache节点配置为都写入磁盘即可.
2: Redis
RedisPlugin是支持 Redis的极速化插件。使用RedisPlugin可以极度方便的使用redis,该插件不仅提供了丰富的API,而且还同时支持多redis服务端。Redis拥有超高的性能,丰富的数据结构,天然支持数据持久化,是目前应用非常广泛的nosql数据库。对于redis的有效应用可极大提升系统性能,节省硬件成本。网页链接
3: j2cache
开源中国教主红薯的二级缓存, 性能非常高, 是 EhCache+Redis 二合一的处理方式
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如何使用python爬虫jfinal
一、gzip/deflate支持
现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5。这就意味着抓取速度会快5倍。
然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-
encoding’,然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一项来判断是否需要解码,很繁琐琐
碎。如何让urllib2自动支持gzip, defalte呢?
其实可以继承BaseHanlder类,然后build_opener的方式来处理:
import urllib2
from gzip import GzipFile
from StringIO import StringIO
class ContentEncodingProcessor(urllib2.BaseHandler):
"""A handler to add gzip capabilities to urllib2 requests """
# add headers to requests
***隐藏网址***
req.add_header("Accept-Encoding", "gzip, deflate")
return req
# decode
***隐藏网址***
old_resp = resp
# gzip
if resp.headers.get("content-encoding") == "gzip":
gz = GzipFile(
fileobj=StringIO(resp.read()),
mode="r"
)
resp = urllib2.addinfourl(gz, old_resp.headers, old_resp.url, old_resp.code)
resp.msg = old_resp.msg
# deflate
if resp.headers.get("content-encoding") == "deflate":
gz = StringIO( deflate(resp.read()) )
resp = urllib2.addinfourl(gz, old_resp.headers, old_resp.url, old_resp.code) # ’class to add info() and
resp.msg = old_resp.msg
return resp
# deflate support
import zlib
def deflate(data): # zlib only provides the zlib compress format, not the deflate format;
try: # so on top of all there’s this workaround:
return zlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)
except zlib.error:
return zlib.decompress(data)
然后就简单了,
encoding_support = ContentEncodingProcessor
opener = urllib2.build_opener( encoding_support, urllib2.HTTPHandler )
#直接用opener打开网页,如果服务器支持gzip/defalte则自动解压缩
content = opener.open(url).read()
二、更方便地多线程
总结一文的确提及了一个简单的多线程模板,但是那个东东真正应用到程序里面去只会让程序变得支离破碎,不堪入目。在怎么更方便地进行多线程方面我也动了一番脑筋。先想想怎么进行多线程调用最方便呢?
1、用twisted进行异步I/O抓取
事实上更高效的抓取并非一定要用多线程,也可以使用异步I/O法:直接用twisted的getPage方法,然后分别加上异步I/O结束时的callback和errback方法即可。例如可以这么干:
from twisted.web.client import getPage
from twisted.internet import reactor
***隐藏网址***
def parse_page(data,url):
print len(data),url
def fetch_error(error,url):
print error.getErrorMessage(),url
# 批量抓取链接
for url in links:
getPage(url,timeout=5) \
.addCallback(parse_page,url) \ #成功则调用parse_page方法
.addErrback(fetch_error,url) #失败则调用fetch_error方法
reactor.callLater(5, reactor.stop) #5秒钟后通知reactor结束程序
reactor.run()
twisted人如其名,写的代码实在是太扭曲了,非正常人所能接受,虽然这个简单的例子看上去还好;每次写twisted的程序整个人都扭曲了,累得不得了,文档等于没有,必须得看源码才知道怎么整,唉不提了。
如果要支持gzip/deflate,甚至做一些登陆的扩展,就得为twisted写个新的HTTPClientFactory类诸如此类,我这眉头真是大皱,遂放弃。有毅力者请自行尝试。
这篇讲怎么用twisted来进行批量网址处理的文章不错,由浅入深,深入浅出,可以一看。
2、设计一个简单的多线程抓取类
还是觉得在urllib之类python“本土”的东东里面折腾起来更舒服。试想一下,如果有个Fetcher类,你可以这么调用
f = Fetcher(threads=10) #设定下载线程数为10
for url in urls:
f.push(url) #把所有url推入下载队列
while f.taskleft(): #若还有未完成下载的线程
content = f.pop() #从下载完成队列中取出结果
do_with(content) # 处理content内容
这么个多线程调用简单明了,那么就这么设计吧,首先要有两个队列,用Queue搞定,多线程的基本架构也和“技巧总结”一文类似,push方法和
pop方法都比较好处理,都是直接用Queue的方法,taskleft则是如果有“正在运行的任务”或者”队列中的任务”则为是,也好办,于是代码如
下:
import urllib2
from threading import Thread,Lock
from Queue import Queue
import time
class Fetcher:
def __init__(self,threads):
self.opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPHandler)
self.lock = Lock() #线程锁
self.q_req = Queue() #任务队列
self.q_ans = Queue() #完成队列
self.threads = threads
for i in range(threads):
t = Thread(target=self.threadget)
t.setDaemon(True)
t.start()
self.running = 0
def __del__(self): #解构时需等待两个队列完成
time.sleep(0.5)
self.q_req.join()
self.q_ans.join()
def taskleft(self):
return self.q_req.qsize()+self.q_ans.qsize()+self.running
def push(self,req):
self.q_req.put(req)
def pop(self):
return self.q_ans.get()
def threadget(self):
while True:
req = self.q_req.get()
with self.lock: #要保证该操作的原子性,进入critical area
self.running += 1
try:
ans = self.opener.open(req).read()
except Exception, what:
ans = ’’
print what
self.q_ans.put((req,ans))
with self.lock:
self.running -= 1
self.q_req.task_done()
time.sleep(0.1) # don’t spam
if __name__ == "__main__":
***隐藏网址***
f = Fetcher(threads=10)
for url in links:
f.push(url)
while f.taskleft():
url,content = f.pop()
print url,len(content)
jFinal在页面取值是如何做到的
render系列方法
render系列方法将渲染不同类型的视图并返回给客户端。JFinal目前支持的视图类型有:JFinal Template、FreeMarker、JSP、Velocity、JSON、File、Text、Html、QrCode 二维码 等等。除了JFinal支持的视图型以外,还可以通过继承Render抽象类来无限扩展视图类型。
通常情况下使用Controller.render(String)方法来渲染视图,使用Controller.render(String)时的视图类型由JFinalConfig.configConstant(Constants constants)配置中的constants. setViewType(ViewType)来决定,该设置方法支持的ViewType有:JFINAL_TEMPLATE、FreeMarker、JSP、Velocity,不进行配置时的缺省配置为JFINAL_TEMPLATE。
此外,还可以通过 constants.setRenderFactory(IRenderFactory)来设置Controller中所有render系列方法所使用的Render实现类。
以上有很多视图, 我就说下默认的最好用的: JFinal Template
JFinal Template Engine 采用独创的 DKFF (Dynamic Key Feature Forward)词法分析算法以及独创的DLRD (Double Layer Recursive Descent)语法分析算法,极大减少了代码量,降低了学习成本,并提升了用户体验。
与以往任何一款 java 模板引擎都有显著的不同,极简设计、独创算法、极爽开发体验,从根本上重新定义了模板引擎
JFinal 模板引擎专为 java 开发者打造,所以坚持两个核心设计理念:一是在模板中可以直接与 java 代码通畅地交互,二是尽可能沿用 java 语法规则,将学习成本降到极致。
因此,立即掌握 90% 的用法,只需要记住一句话:JFinal 模板引擎表达式与 java 是直接打通的。
1、输出指令#( )
与几乎所有 java 模板引擎不同,JFinal Template Engine消灭了插值指令这个原本独立的概念,而是将其当成是所有指令中的一员,仅仅是指令名称省略了而已。因此,该指令的定界符与普通指令一样为小括号,从而不必像其它模板引擎一样引入额外的如大括号般的定界符。
#(…)输出指令的使用极为简单,只需要为该指令传入前面6.4节中介绍的任何表达式即可,指令会将这些表达式的求值结果进行输出,特别注意,当表达式的值为null时没有任何输出,更不会报异常。所以,对于 #(value) 这类输出不需要对value进行null值判断,
#(value)
#(object.field)
#(object.field ??)
#(a 》 b ? x : y)
#(seoTitle ?? "JFinal 俱乐部")
#(object.method(), null)
更多用法, 还是要去官网看下文档: 网页链接
jfinal中HTML页面模板引擎
public void configEngine(Engine engine) {
engine.setDevMode(true);
}
模板引擎配置中只有这样,使用renderJsp(...)和renderHtml(...)的时候,#(...)都会被当做文本处理,后来直接使用 render(...),就可以取出页面的值了,我就先这样使用一下吧,之后需要使用我会再好好研究一下Jfinal文档和代码

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