alter数据库(数据库中ALTER和UPDATE的区别)

本文目录
- 数据库中ALTER和UPDATE的区别
- update和alter有什么区别
- 可以通过alterdatabase修改数据库,但只能修改其使用的
- mysql数据库的 alter可否批量操作 例如批量修改,批量删除这样求思路,求解.!php!
数据库中ALTER和UPDATE的区别
一、功能上的区别
1、Alter:修改表结构
例如:
增加表的字段
AltertabletestAdd(id,int).
2、UPdate:修改表数据
例如:
修改字段id列的值
updatetestsetid=2;
二、本质上的区别
1、Alter是数据定义语言(DatadifinitionLanguage),在修改表的结构时,不需要Commit和Rollback。
2、Update是数据数据操作语言(DataLanguage),在修改数据值时,需要Commit和Rollback,否则提交的结构无效。
扩展资料:
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。
数据库最初是在大公司或大机构中用作大规模事务处理的基础。后来随着个人计算机的普及,数据库技术被移植到PC机(PersonalComputer,个人计算机)上,供单用户个人数据库应用。
update和alter有什么区别
在各个数据库中都会有涉及到SQL语句的使用,其中有关于两个更新数据的语句-----update与alter!
1.关于他们两个的广义是就比作一个楼里有很多房间,房间里面有家具
alter是改房间,update 是改家具。
alter的用法是修改基本表 alter table《表名》add
column《新列名》《数据类型》-----增加新 列同时指明约束
2.alter 用于修改原有的列定义
举例:向student表中添加‘入学时间’列,其数据类型为日期类型
alter table student add column scome
datetime
3.update修改表内的数据 updata 《表名》set 《列名》
举例:将学生08001的年龄改为22岁
update student where sno=22;
可以通过alterdatabase修改数据库,但只能修改其使用的
在 MySQL 数据库中只能对数据库使用的字符集和校对规则进行修改,数据库的这些特性都储存在 db.opt 文件中。下面我们来介绍一下修改数据库的基本操作。
在 MySQL 中,可以使用 ALTER DATABASE 来修改已经被创建或者存在的数据库的相关参数。修改数据库的语法格式为:
ALTER DATABASE {
CHARACTER SET 《字符集名》 |
COLLATE 《校对规则名》}
语法说明如下:
ALTER DATABASE 用于更改数据库的全局特性。
使用 ALTER DATABASE 需要获得数据库 ALTER 权限。
数据库名称可以忽略,此时语句对应于默认数据库。
CHARACTER SET 子句用于更改默认的数据库字符集。
mysql数据库的 alter可否批量操作 例如批量修改,批量删除这样求思路,求解.!php!
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。
Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

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