elasticsearch olap（druid vs elasticSearch druid 和es 对比）
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druid vs elasticSearch druid 和es 对比
druid api这么说：
我们不是搜索领域的专家，如果我们的描述不正确，请发邮件或者通过其他方式告知。
es 是一个基于apache lucene 的搜索引擎。它提供了针对scheme-free 文档的全文搜索，提供看了对原始事件数据的访问。eses逐渐的增加了更多对于Fenix和聚合的支持。一些社区的成员指出：
es相比druid，在数据的获取和聚合方面需要的资源更多。
另外 es 在数据获取阶段不支持数据的汇总和汇聚，汇总和汇聚压缩数据。这就导致了es 需要更大的存储。
druid 致力于OLAP 工作流。druid 在低成本的基础上为了高性能（快速的聚合和数据获取）做了优化，而且支持更多的分析操作。对于结构化的事件数据，druid 也有一些基础的搜索的支持，但是不支持全文的搜索。druid 也不支持完全的非结构化的数据。查询的维度必须在drudi的schema中进行定义，比如 汇总和roll-up 的实现。
elasticsearch-搜索-parent/child
olap_patient
olap_visit
注意索引字段_parent#olap_patient:
总的来说，ES构建了一个DocValues字段，不管是父文档还是子文档，都将父文档的id存在了该DocValues字段里，这样做可以在查询得到parent结果集后将parent的doc_values取出来，作为child查询结果集的一个过滤条件
为什么要基于doc_values去实现呢？因为doc_values内部维护了两个对象，一个是ordinals，一个是values；ordinals可以查找doc_id对应的序数，values可以查找序数对应的字段值；也就是说，doc_values可以将文档集对应的值集用bitset来表示，方便过滤及聚合
增加一个doc_type时不能指定已存在的非parent的doc_type为_parent，因为ES会为父子文档都创建joinField的DocValues索引。异常信息：{"error":{"root_cause":,"type":"illegal_argument_exception","reason":"can’t add a _parent field that points to an already existing type, that isn’t already a parent"},"status":400}
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