安装opencv的正确命令是（如何配置codeblocks+opencv）

本文目录

• 如何配置codeblocks+opencv
• 如何在mac系统上使用opencv for android
• Python3.5怎么配置OpenCV3.2

如何配置codeblocks+opencv

　　codeblocks+opencv的配置：

　　1、  相关文件位置

　　输入命令~# pkg-config --cflags opencv  # opencv 头文件（.h） 位置

　　输出：-I/usr/include/opencv

　　输入命令：~# pkg-config --libs opencv         # opencv 库文件

　　输出：-lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_contrib -lopencv_legacy -lopencv_flann

　　配置Linux.openCV参数设置：在/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf文件中加入一行：/usr/local/lib ,可能会没有opencv.conf这个文件，就自己创建一个:

　　sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf。

　　使用下面这条命令：

　　sudo ldconfig

　　在 /etc/ bash.bashrc中加入:（sudo gedit /etc /bash.bashrc以root进入才能修改）
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

　　2、  codeBlocks链接库配置: Project -》 Build Options 如下图：

　　3、   codeBlocks 头文件目录配置（pkg-config --cflags opencv   结果）：

　　4、  CodeBlocks 路文件目录配置：

　　5、配置完成。

如何在mac系统上使用opencv for android

一、安装OpenCV for MAC

1. 首先下载opencv for mac安装源文件，解压缩
2. 安装cmake程序。下载cmake的dmg文件安装即可。
3. 通过终端进入存放解压后的opencv文件夹，编译安装opencv，使用命令如下：
》sudo cmake -G "Unix Makefiles"
》sudo make -j8
》sudo make install
4. 经过步骤3则OpenCV已经被Compile完成，并且相应的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹，h文件存放在“/usr/local/include”。
至此，opencv for Mac 安装完毕。

二、在MAC下使用OpenCV
1. 使用终端编译。新建DisplayImage.cpp文件，代码如下
#include 《cv.h》
#include 《highgui.h》
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image;
image = imread( argv, 1 );

if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "No image data \n" );
return -1;
}

namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Display Image", image );

waitKey(0);

return 0;
}

2. 新建CMakeLists.txt文件，代码如下：
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

3. 编译两个文件
cd 《DisplayImage_directory》
cmake .
make
4. 运行编译好的结果
./DisplayImage lena.jpg

三、在XCode中使用OpenCV
1. 创建一个空的command line工程。
2. 在main.cpp中粘贴以下代码：
//
// main.cpp
// Created by Jason Yank on 13-05-08.
// Copyright (c) 2013年 Jason Yank. All rights reserved.
//

#include 《iostream》
#include 《opencv2/opencv.hpp》
#include 《opencv2/highgui/highgui.hpp》
#include 《opencv/cvaux.hpp》
#include 《fstream》
using namespace std;

#define BYTE unsigned char

int main(int argc, const char * argv)
{
// insert code here...
#if 1
//get the image from the directed path
IplImage* img = cvLoadImage("/Users/jasonyank/1.jpg", 1);
//NSLog(img);
//create a window to display the image
cvNamedWindow("picture", 1);
//show the image in the window
cvShowImage("picture", img);
//wait for the user to hit a key
cvWaitKey(0);
//delete the image and window
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("picture");
#endif
//return
return 0;
}

3. 添加lib文件：右键点击工程名，选择“Add files to..”，在文件选择对话框弹出来时输入“/”，在弹出的路径框中输入：/usr/local/lib，全选该文件夹下的全部dylib文件，添加至工程。
5. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Library Search Paths”栏中输入“/usr/local/lib”
6. 添加头文件：点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Header Search Paths”栏中输入：“/usr/local/include /usr/local/include/opencv”
7. 编译运行整个工程，运行成功~~
四、在Eclipse中使用OpenCV
1. 按照正常的步骤，使用eclipse建立一个Mac C++工程，包含一个cpp文件，代码如xcode中的代码相同即可。
2. 右击工程名, 选择“Properties”，在属性配置页中选择，点击C/C++ Build, 在下拉选项中选择 Settings. 在右边的选项卡中选择 Tool Settings。
3. 在GCC C++ Compiler选项列表中选择Includes，在Include paths(-l)中添加安装好的opencv的头文件存放目录：/usr/local/include/
4. 在MacOS X C++Linker选项列表中选择Library，在Library search path (-L)中添加安装好的opencv Lib文件存放目录：/usr/local/lib/
5. 在MacOS X C++Linker选项列表中选择Library, 在Libraries(-l) 中依次点击“＋”号，添加需要使用的Lib文件(通常情况下，使用前三个)：
opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann
6. 重新build all工程，大功告成～～＊^_^＊

Python3.5怎么配置OpenCV3.2

这次给大家带来 Python3.5怎么配置OpenCV3.2， Python3.5配置OpenCV3.2的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
1.OpenCV下载
首先创建一个空的文件夹，进入文件夹执行如下命令,如我创建的文件夹是opencv-python
cd opencv-python
***隐藏网址***
使用git下载后应有一个名字为opencv的文件夹，进入文件夹执行如下命令：
cd opencv
mkdir build
cd build2.编译opencv源码
使用cmake编译opencv源码，在编译前请确认所有的依赖项已经正确安装，可执行如下命令：
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev如果项目已经安装会自动略过，如果项目没有安装则会安装。
在使用cmake编译阶段系统是64位还是32位在这个地方执行的命令是不同的
我的电脑比较渣，装的是32位的系统，这里以32位系统的编译命令为主，同样介绍64位的编译命令，理论上除了文件路径其他应该一样，但是没有经过验证，请慎重！！！
以上执行完毕后，32位执行如下命令进行编译
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/i386-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/bin/i386-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..对于64位系统，cmake命令中的可选项即PYTHON_INCLUDE_DIR等在官方指导文件中可以通过下列提示具体查看
PYTHON2(3)_EXECUTABLE = 《path to python》
PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python《version》
PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python《version》
PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython《version》.so
PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python《version》/dist-packages/numpy/core/include/参考网上其他人给出的编译命令，将64位系统编译命令写出，但是未经本人验证，如果有已经配置成功的同学请给我留言，以便完善。
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..64位或32位系统编译opencv只在cmake命令有差别，cmake执行完之后分别执行如下命令
make
sudo make install如果没有出错的话，至此使用python3开发opencv的开发环境就已经配置完成了。写个小程序试一下：
示例代码
import cv2
srcImage = cv2.imread(’lena.jpg’)
cv2.imshow(’Python3’, srcImage)
cv2.waitKey(0)运行结果如下：
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