文献h指数是什么意思（文献计量学名词解释）

本文目录

• 文献计量学名词解释
• h指数和g指数是什么
• 研究机构的H指数怎么查询
• h指数是什么意思
• h指数是评价学术成就的新方法
• h次数是什么意思
• 期刊h指数_h指数与期刊评价

文献计量学名词解释

1.文献计量学解释

文献计量学（Bibliometrics）是一门研究利用统计和数学方法对科学文献进行量化分析的学科。它主要通过对文献的数量、质量、引用关系等进行统计和分析，揭示科学研究的发展趋势、学科交叉与合作、学术影响力等方面的规律。

2.相关名词

• 文献计量指标（Bibliometric Indicators）：用于衡量文献数量、引用关系、学术影响力等方面的指标，如文献数量、引用频次、影响因子等。

• 引文（Citation）：一篇文献被其他文献引用的次数。引文可以反映一篇文献的学术影响力和被引用频次。

• H指数（H-index）：用于衡量学者学术影响力的指标。一个学者的H指数表示他/她至少有h篇论文被引用了h次。

• 影响因子（Impact Factor）：用于衡量学术期刊影响力的指标。影响因子是某一年度期刊上发表的论文在前两年被引用的次数与该期刊上发表的总论文数的比值。

• 学科合作网络（Co-authorship Network）：通过分析学者之间的合作关系，构建学科合作网络，揭示学科内部的合作模式和学科交叉。

• 文献耦合（Bibliographic Coupling）：通过分析文献之间的共同引用关系，揭示文献之间的主题相关性和学科交叉。

• 文献引用网络（Citation Network）：通过分析文献之间的引用关系，构建文献引用网络，揭示文献之间的引用模式和学术影响力。

这些名词和概念在文献计量学中被广泛应用，帮助研究者了解学术界的发展动态、评估学术成果的质量和影响力，以及发现学科之间的联系和合作机会。

h指数和g指数是什么

H指数是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施（Hirsch，赫希 ）提出的。又称h因子、高引用次数等。

g指数是h指数的衍生指数，主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的，g指数定义为：论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第（g+1)序次论文对应的累积引文数将小于（g+1)2。

h指数和g指数的相关发展：

加州大学圣地亚哥分校物理学家乔治·赫希 （Jorge E．Hirsch）提出的一种定量评价科研人员学术成就的方法———h指数。h代表“高引用次数”（high citations）。一个人的h指数是指在一定期间内他发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。

2006年，Egghe在分析h指数评价效果时，提出了一种基于学者以往贡献的g指数———将论文按被引次数由高自低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方等于累计被引次数时，该序号则为g指数。

研究机构的H指数怎么查询

• 可以在中国知网的“中国引文数据库”查找。

• H指数（H index）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提 出的。
  Hirsch的原始定义是，一名科学家的h指数是指其发表的Np篇论文中有h篇每篇至少被引h次、而其余Np-h篇论文每篇被引均小于或等于h次（A scientist has index h if h of his or her Np papers have at least h citationseach and the other(Np-h) papers have≤h citation each)。
  h指数被认为是对先前众多衡量指标的一大改进；先前的衡量指标都倾向于关注科研人员在其发表论文的期刊，因而，它们都假定作者的贡献等同于期刊的平均值。如果一位科学家的出版成果以它们被引生命周期的数字进行排序的话，那么h指数就是一个最大值，这个最大值是指每篇论文至少被引了h次的h篇文章。
  在Bornmann看来，文献计量指数的价值在于这个指数在多大程度上预测了同行评估的结果。在一篇与他人合作的论文中（该论文发表在《信息科学和技术美国学会会刊》（Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol. 59, No. 5, pp. 830–837），Bornmann 分析了九种不同的指数，试图发现这些指数是否在原先的h指数基础上有所改进，尤其是考察他们准确预测同行评估结果的能力。
  Web of Science现可直接提供作者在SCI上发文的h指数。登录
  ,用作者姓名检索，在检索结果页面右上角点击“创建引文报告”，在显示页面右上角找到h指数。

h指数是什么意思

h指数是一个混合量化指标，最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治赫希在2005年的时候提出来的，其目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。

一个人的h指数越高，说明他的论文影响力越大，h指数关注的是科学家发表了多少有影响力的论文。

h指数的作用有：

衡量研究表现，一些全球知名大学已经开始将h指数纳入其指标系统。

全世界h指数排名如下：

资助拨款，在各类研究论文中，h指数与获得资助拨款具有关联性。

决定任期和晋升，h指数在晋升评估中具有分量。

自我推销，各大洲的大学的主要教职人员在个人履历和网上传记中提到了h指数。

h指数是评价学术成就的新方法

h-index又称为h指数或h因子（h-factor），是一种评价学术成就的新方法。h代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。

h-index，又称为h指数或h因子（h-factor），是一种评价学术成就的新方法。h-index的发明者为赫希。h代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高，则表明他的论文影响力越大。

scie的h指数的意思

1、“h指数”是衡量一个学术研究者影响力的一种评估指标，它基于该研究者发表的论文被引用的数量和频率。具体来说，一个研究者的h指数是指他/她的所有论文中，至少被引用h次的论文数量。

2、H指数的计算方法是指一个学者的H指数为他的论文中被引用次数最多的N篇论文中，每篇论文的被引次数都不少于N次。例如，如果某位研究者的h指数为10，则意味着他/她至少有10篇论文被引用了至少10次。h指数越高，意味着该研究者在相关领域的影响力也越大。

3、对于科学出版机构来说，h指数往往是评估研究者学术水平和发表成果的一项重要指标。同时，对于研究者本身也有很大的参考价值，因为这可以帮助他们更好地定位自己的研究方向和努力方向。

4、Scie的H指数是一个重要的参考指标，可用于评估学术期刊、学者和研究机构的学术声誉和质量。同时，这个指标也可以作为科研人员进行个人评估和学术竞争的重要依据之一。

h次数是什么意思

高引用次数。根据h指数的定义：h代表“高引用次数”，一名科研人员的 h指数是指他（她）的（n 篇论文中）总共有h篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的n - h篇论文每篇被引用次数 不超过h次。如果h有多种可能的值，h指数 是其中最大的那个。

期刊h指数_h指数与期刊评价

　　摘 要：期刊评价指标有总被引频次、影响因子、即年指标、引用刊数、学科影响指标、学科扩散指标、被引半衰期、h指数等多种，为首的前两项总被引频次和影响因子往往格外受到重视。由于影响因子存在一定的不足，2005年乔治?赫希（J.E.Hirsch）提出h 指数用来评价科研人员的科研水平和科技期刊的学术价值。
　　关键词：h指数；影响因子；期刊评价
　　中图分类号：G210.9 文献标识：A 文章编号：1672-8122（2012）08-0104-02
　　
　　传统的文献计量指标有载文量，被引频次、影响因子、他引率、引用半衰期和被引半衰期等，最重要的是影响因子。由于影响因子等经典指标存在这样那样的缺陷，各国研究人员都努力寻找新的评价科研人员的科研水平和科技期刊的学术价值的指标。
　　乔治?赫希（J.E.Hirsch）是美国加州大学圣迭哥分校的物理学家，2005年他提出了h指数（h-Index），用于评价科研人员的科研水平。h指数把发文量和被引量结合起来进行评价科研人员的科研水平，克服了以往评价指标的缺点，更有优势。
　　一、h指数的定义
　　如果科研人员的NP篇论文中有h篇论文被引次数至少为h，其他（NP-h）篇论文中每一篇的被引次数都≤h，那么这位科学家的h指数就为h。
　　二、h指数的优势和不足
　　h指数特别适合评价科研人员的个人科研水平；它结合了参考文献的影响力与论著的产出2个指标；仅是论著数量增长并不影响h指数的数值；h指数能评价科研人员持久的科研能力；任何类型的文献都可以用h指数评价，因为它不随着从那考文献数量的变化而改变。仅仅通过自引难以提高h指数；单篇论著被引频次高不影响h指数的数值。
　　h指数不利于刚刚从事科学研究的人；对于科研人员最新的科研成果，h指数很难及时反映其成就；h指数也很难及时反映科研能力逐渐走下坡的现象；与其他计量指标相比，h指数难以进行标准化处理，对不同领域的科研人员进行评价教过不同。
　　三、h指数的扩展指标
　　研究人员对h指数存在的不足进行深入的研究，为弥补其缺陷，今年有许多h指数的扩展指标问世。刚刚从事科学研究的人h指数比较低，自引能明显改变h指数的数值，所以Kosmulaski对h指数的自引情况进行修正，消除了自引对h指数的影响。Kosmulaski还发现，作者同名同姓或者婚后随夫姓的情况也会对h指数产生影响，为此提出h（2）指数进行修正。
　　由于h指数不能很好地反应高被引论文，2006年Egghe提出了g指数文。g指数是h指数的扩展指标，指论文按被引用次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第（g+1）序次论文对应的累积引文数将小于（g+1）2。A-指数和R-指数也是金碧辉为弥补h指数不能很好地反应高被引论文二提出的。按照定义h指数的数值只可能增加，不可能下降，因此金碧辉又提出了AR-指数。AR指数是指h核内每篇论文的年均被引频次总和的平方根。在AR指数中，考虑了时间因素，按照AR指数，如果科研人员的经典文献不能被后人大量引用，随着时间的流逝，最终它的权重会趋于0经过检验发现，hr指数分辨能力很高。随着h指数在评价科研人员的科研水平和科技期刊的学术价值的应用，其存在的不足和缺陷逐渐展现出来，新的h指数的扩展指标又继续不断被提出，如g-指数（高被引矫正的h指数）；hm-指数（基于样本大小矫正的h指数）；hg-指数（基于较高被引论文及高质量论文矫正的指数）；mock h指数（充分考虑到所有发表论文的贡献）；f-指数（学科因素矫正的h指数）；e-指数（考虑到h核心区全部的被引频次）；SRI-指数（基于期刊水平的校正）。
　　四、期刊h指数与期刊影响力
　　h指数在评价科技期刊的学术价值时主要考虑的是期刊发表论文的数量和期刊论文的被引频次。期刊的动态h指数反映的是某刊在某年发表的所有论文随着时间的发展，其h指数的变化情况。
　　由于期刊每年发表的论文的数量是逐年增加的、被引频次也随着时间的增长而增多，所以期刊的动态h指数可反映期刊整体影响力的动态变化趋势。期刊的静态h指数选取某一特定年限内期刊发表的论文统计其被引频次，期刊的静态h指数的特点是论文总数不变，仅被引频次变化，便于分析某一特定年限内期刊发表的论文的质量。
　　Braun等认为，h指数与影响因子相结合能更好地评价科技期刊的学术影响力。Braun等检索2011年Web of Science数据库的期刊，并计算其h指数，再检索期刊引用报告（Journal Citaiton Reports，JCR）数据库中这些期刊的影响因子，h指数和影响因子比较后发现某些影响因子较高的杂志由于发文数量受限而导致h指数较低。
　　2006年，Bador等检索科学引文索引（Science Citation Index，SCI）数据库中的药理学方面的杂志199个分析后得出结论，杂志的h指数与其影响因子并不完全相同，在同一研究领域内的杂志，h指数可以作为影响因子的一个补充评价科技期刊的学术价值。