imagenet下载(Caffe训练自己的imagenet,ubuntu提示killed)

2026-06-04 23:15:02 0

imagenet下载(Caffe训练自己的imagenet,ubuntu提示killed)

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Caffe训练自己的imagenet,ubuntu提示killed

1、准备数据。
假设已经下载好数据集和验证集,存储路径为:
/path/to/imagenet/train/n01440764/n01440764_10026.JPEG
/path/to/imagenet/val/ILSVRC2012_val_00000001.JPEG
首选需要创建一个txt文件,列举出所有图像以及对应的lable,caffe包“Python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_train.txt”和“ilsvrc_2012_val.txt”两个文件分别是标好的训练集和验证集的文件,共分为1000类。
还需要注意的是,所有的图像都需要归一到同样的尺寸。

2、转化生成训练集。
运行下面的命令:
GLOG_logtostderr=1 examples/convert_imageset.bin /path/to/imagenet/train/ python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_train.txt /path/to/imagenet-train-leveldb
生成文件存储在“/path/to/imagenet-train_leveldb”路径下。

3、计算图像均值。
执行命令:
examples/demo_compute_image_mean.bin /path/to/imagenet-train-leveldb /path/to/mean.binaryproto
第一个参数是执行脚本代码,第二个参数是上一步生成的数据集,第三个参数是存储图像均值的目录路径。

4、定义网络。
ImageNet的网络定义在“examples/imagenet.prototxt”文件中,使用时需要修改里面source和meanfile变量的值,指向自己文件的路径。
仔细观察imagenet.prototxt和imagenet_val.prototxt文件可以发现,训练和验证的参数大部分都相同,不同之处在于初始层和最后一层。训练时,使用softmax_loss层来计算损失函数和初始化后向传播,验证时,使用accuracy层来预测精确度。
在文件“examples/imagenet_solver.prototxt”中定义solver协议,同样需要修改train_net和test_net的路径。

5、训练网络。
执行命令:
GLOG_logtostderr=1 examples/train_net.bin examples/imagenet_solver.prototxt

6、在python中使用已经训练好的模型。
Caffe只提供封装好的imagenet模型,给定一副图像,直接计算出图像的特征和进行预测。首先需要下载模型文件。
Python代码如下:
view plain copy print?
from caffe import imagenet
from matplotlib import pyplot
# Set the right path to your model file, pretrained model
# and the image you would like to classify.
MODEL_FILE = ’examples/imagenet_deploy.prototxt’
PRETRAINED = ’/home/jiayq/Downloads/caffe_reference_imagenet_model’
IMAGE_FILE = ’/home/jiayq/lena.png’

net = imagenet.ImageNetClassifier(MODEL_FILE, PRETRAINED)
#预测
prediction = net.predict(IMAGE_FILE)
#绘制预测图像
print ’prediction shape:’, prediction.shape
pyplot.plot(prediction)
prediction shape: (1000,)
#结果如图所示
图上的横轴表示的label,纵轴表示在该类别上的概率,有图我们看到,lena.jpg被分到了”sombrero”这组,结果还算准确。

盘古ai大模型下载不了

可以下载
应用介绍
盘古大模型入口,盘古大模型是一款由华为推出的全新人工ai服务平台,能够为用户们提供便捷高效安全的人工智能服务,大大提升用户们的工作效率,增加工作内容,减轻压力,欢迎前来注册使用。
盘古Chat介绍
此前市场有消息称华为大模型“盘古 Chat”已申请相关商标,将于 7 月 7 日发布,而华为官方表示不会有“盘古 Chat”此类命名。
华为轮值董事长胡厚昆出席参加了今日 2023 世界人工智能大会开幕式并发了表演讲。他 表示:华为将在 7 月 7 日的华为云开发者大会上推出盘古大模型 3.0。
据介绍,从通用大模型走向行业大模型。基础大模型,行业大模型,场景模型。盘古大模型已经深耕行业 10+,业务场景 400+。
盘古Chat说明
华为盘古系列基础大模型于 2021 年正式对外发布,包括 NLP(自然语言处理)、CV(机器视觉)和科学计算大模型;后续又发布了矿山、药物分子、气象、海浪等行业大模型。
据介绍,NLP 是首个千亿参数中文预训练大模型,CV 大模型则首次达到 30 亿参数。盘古 CV 大模型业界最大 CV 大模型、首次实现兼顾判别与生成能力、在 ImageNet 上小样本学习能力上的业界第一;盘古气象大模型提供秒级天气预报;紫东.太初是全球首个图、文、音三模态大模型。

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