mysql多表查询案例（如何使MYSQL多表联合查询）

本文目录

• 如何使MYSQL多表联合查询
• MySQL多表联合统计查询问题
• MYSQL 多表联合查询问题
• mysql多表查询更新
• PHP + Mysql多个表并行查询如何实现

如何使MYSQL多表联合查询

1. select * from 表1 inner join 表2 on 关联条件

2. select * from 表1 left outer join 表2 on 关联条件

3. select * from 表1 right outer join 表2 on 关联条件 

4. select * from 表1 cross join 表2 on 关联条件

MYSQL查询

1. 查询平均成绩大于70分的同学的学号和平均成绩
   SELECT s.id,AVG(sc.score) FROM student s,studentcourse sc WHERE s.id=sc.student_id GROUP BY s.id HAVING  AVG(sc.score)》70;

2. 查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩
   SELECT id,NAME
   FROM student
   WHERE id NOT IN (SELECT student_id
   FROM studentcourse
   WHERE course_id IN (SELECT course.id
   FROM teacher,course
   WHERE teacher.id=course.teacher_id
   AND teacher.name=’关羽’));

3. 查询学生信息和平均成绩
   SELECT s.id,s.name,s.city,s.age, c.name,sc.score,t.name
   FROM student s,studentcourse sc,course c,teacher t
   WHERE s.id=sc.student_id AND c.id=sc.course_id AND c.teacher_id=t.id GROUP BY s.id; 
   

MySQL多表联合统计查询问题

创建表，数据

create table a
(id int,
项目号 varchar(2),
总金额 int,
上家单位 varchar(4));
insert into a values (1,’01’,100,’AAAA’);
insert into a values (2,’02’,200,’BBBB’);
insert into a values (3,’03’,250,’CCCC’);
create table b
(id int,
项目号 varchar(2),
到款 int,
到款时间 date);
insert into b values (1,’03’,50,’2018-07-23’);
insert into b values (2,’03’,100,’2018-07-24’);
insert into b values (3,’01’,80,’2018-07-25’);

执行：

SELECT
a.项目号,
a.总金额,
sum(
CASE
WHEN a.项目号 = b.项目号 THEN
到款
ELSE
0
END
) 到款总额
FROM
a
LEFT JOIN b ON a.项目号 = b.项目号
GROUP BY
a.项目号,
a.总金额

结果：

MYSQL 多表联合查询问题

//先读出所有列车信息：
$query = mysql_query("SELECT * FROM A ");
$a_list = array(); //这里是 所有火车信息 数组
while($record = mysql_fetch_assoc($query)) {
$a_list = $record;
}
// 读取所有货物信息
$query = mysql_query("SELECT * FROM B ");
$b_list = array(); //这里是 所有货物信息 数组
while($record = mysql_fetch_assoc($query)) {
$hid = $record;
$b_list; //这里重要
}
// 循环 插入 对应的 货物名字 , 没有在读取数据库所以 速度快。
foreach($a_list as $k=》$v) {
for($i=1;$i《=30;$i++) {
if($v != -1){
$it_id = $v; //货物的编号
$a_list; //创建新的元素 插入货物名称。
}
}
}
//那么结果 $a_list 这个数组 就是你要的 结果了。
//这里 NU_IT1 , NU_IT2, ...... NU_IT30 这些 就是货物名字
// 这个 只是读了 2次 数据 所以 效率应该很高了。

mysql多表查询更新

假定我们有两张表，一张表为Product表存放产品信息，其中有产品价格列Price；另外一张表是ProductPrice表，我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%。
在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点，一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式：
复制代码代码如下:
UPDATE product p, productPrice pp
SET pp.price = pp.price * 0.8
WHERE p.productId = pp.productId
AND p.dateCreated 《 ’2004-01-01’

PHP + Mysql多个表并行查询如何实现

在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询：

$link = new mysqli();
$rs1 = $link-》query(’SELECT * FROM table1’);
while ($row = $rs1-》fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-》query(’SELECT * FROM table2’);
while ($row = $rs2-》fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-》query(’SELECT * FROM table3’);
while ($row = $rs3-》fetch_row()) { ... }

串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。

那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。

幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。

还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：

1.  $links = ;
2.  for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {
3.      $links = new mysqli(’127.0.0.1’, ’user’, ’password’, ’db1’);
4.      $links-》query(’SELECT SLEEP(1)’, MYSQLI_ASYNC);
5.  }
6.  $allResult = ;
7.  while (!empty($links)) {
8.      $reads = $links;
9.      $errors = $reject = ;
10.     if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11.         continue;
12.     }
13.     foreach ($reads as $read) {
14.         $idx = array_search($read, $links, true);
15.         $allResult;
16.         $result = $read-》reap_async_query();
17.         while ($row = $result-》fetch_row()) {
18.             $allResult = $row;
19.         }
20.         $read-》close();
21.         unset($links);
22.     }
23. }

解释下这段代码的含义：

2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询 

注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询

10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回 

mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。

mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。

第11~19行，遍历已经有数据返回的连接 

reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据

20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接 

当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。

使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。