数据库的order by什么意思（对order by的理解）

本文目录

• 对order by的理解
• sql order by什么意思
• MySQL 中ORDER BY 1,2是什么意思
• order by什么意思
• SQL数据库中查询语句Order By和Group By有什么区别

对order by的理解

前言

日常开发中，我们经常会使用到order by，亲爱的小伙伴，你是否知道order by 的工作原理呢？order by的优化思路是怎样的呢？使用order by有哪些注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克order by~

一个使用order by 的简单例子

假设用一张员工表，表结构如下：

表数据如下：

我们现在有这么一个需求：查询前10个，来自深圳员工的姓名、年龄、城市，并且按照年龄小到大排序。对应的 SQL 语句就可以这么写：

这条语句的逻辑很清楚，但是它的底层执行流程是怎样的呢？

order by 工作原理

explain 执行计划

我们先用Explain关键字查看一下执行计划

我们可以发现，这条SQL使用到了索引，并且也用到排序。那么它是怎么排序的呢？

全字段排序

MySQL 会给每个查询线程分配一块小内存，用于排序的，称为 sort_buffer。什么时候把字段放进去排序呢，其实是通过idx_city索引找到对应的数据，才把数据放进去啦。

我们回顾下索引是怎么找到匹配的数据的，现在先把索引树画出来吧，idx_city索引树如下：

idx_city索引树，叶子节点存储的是主键id。还有一棵id主键聚族索引树，我们再画出聚族索引树图吧：

我们的查询语句是怎么找到匹配数据的呢？先通过idx_city索引树，找到对应的主键id，然后再通过拿到的主键id，搜索id主键索引树，找到对应的行数据。

加上order by之后，整体的执行流程就是：

执行示意图如下：

将查询所需的字段全部读取到sort_buffer中，就是全字段排序。这里面，有些小伙伴可能会有个疑问,把查询的所有字段都放到sort_buffer，而sort_buffer是一块内存来的，如果数据量太大，sort_buffer放不下怎么办呢？

磁盘临时文件辅助排序

实际上，sort_buffer的大小是由一个参数控制的：sort_buffer_size。如果要排序的数据小于sort_buffer_size，排序在sort_buffer 内存中完成，如果要排序的数据大于sort_buffer_size，则借助磁盘文件来进行排序

如何确定是否使用了磁盘文件来进行排序呢？可以使用以下这几个 命令

可以从 number_of_tmp_files 中看出，是否使用了临时文件。

number_of_tmp_files 表示使用来排序的磁盘临时文件数。如果number_of_tmp_files》0，则表示使用了磁盘文件来进行排序。

使用了磁盘临时文件，整个排序过程又是怎样的呢？

TPS: 借助磁盘临时小文件排序，实际上使用的是归并排序算法。

小伙伴们可能会有个疑问，既然sort_buffer放不下，就需要用到临时磁盘文件，这会影响排序效率。那为什么还要把排序不相关的字段（name，city）放到sort_buffer中呢？只放排序相关的age字段，它不香吗？可以了解下rowid 排序。

rowid 排序

rowid 排序就是，只把查询SQL需要用于排序的字段和主键id，放到sort_buffer中。那怎么确定走的是全字段排序还是rowid 排序排序呢？

实际上有个参数控制的。这个参数就是max_length_for_sort_data，它表示MySQL用于排序行数据的长度的一个参数，如果单行的长度超过这个值，MySQL 就认为单行太大，就换rowid 排序。我们可以通过 命令 看下这个参数取值。

max_length_for_sort_data 默认值是1024。因为本文示例中name,age,city长度=64+4+64 =132 《 1024, 所以走的是全字段排序。我们来改下这个参数，改小一点.

使用rowid 排序的话，整个SQL执行流程又是怎样的呢？

执行示意图如下：

对比一下全字段排序的流程，rowid 排序多了一次回表。

什么是回表？拿到主键再回到主键索引查询的过程，就叫做回表”

我们通过optimizer_trace，可以看到是否使用了rowid排序的：

全字段排序与rowid排序对比

一般情况下，对于InnoDB存储引擎，会优先使用全字段排序。可以发现 max_length_for_sort_data 参数设置为1024，这个数比较大的。一般情况下，排序字段不会超过这个值，也就是都会走全字段排序。

order by的一些优化思路

我们如何优化order by语句呢？

联合索引优化

再回顾下示例SQL的查询计划

我们给查询条件city和排序字段age，加个联合索引idx_city_age。再去查看执行计划：

可以发现，加上idx_city_age联合索引，就不需要Using filesort排序了。为什么呢？因为索引本身是有序的，我们可以看下idx_city_age联合索引示意图，如下：

整个SQL执行流程变成酱紫：

流程示意图如下：

从示意图看来，还是有一次回表操作。针对本次示例，有没有更高效的方案呢？有的，可以使用覆盖索引：

覆盖索引：在查询的数据列里面，不需要回表去查，直接从索引列就能取到想要的结果。换句话说，你SQL用到的索引列数据，覆盖了查询结果的列，就算上覆盖索引了。”

我们给city，name，age 组成一个联合索引，即可用到了覆盖索引，这时候SQL执行时，连回表操作都可以省去啦。

调整参数优化

我们还可以通过调整参数，去优化order by的执行。比如可以调整sort_buffer_size的值。因为sort_buffer值太小，数据量大的话，会借助磁盘临时文件排序。如果MySQL服务器配置高的话，可以使用稍微调整大点。

我们还可以调整max_length_for_sort_data的值，这个值太小的话，order by会走rowid排序，会回表，降低查询性能。所以max_length_for_sort_data可以适当大一点。

当然，很多时候，这些MySQL参数值，我们直接采用默认值就可以了。

使用order by 的一些注意点:没有where条件，order by字段需要加索引吗

日常开发过程中，我们可能会遇到没有where条件的order by，那么，这时候order by后面的字段是否需要加索引呢。如有这么一个SQL，create_time是否需要加索引：

无条件查询的话，即使create_time上有索引,也不会使用到。因为MySQL优化器认为走普通二级索引，再去回表成本比全表扫描排序更高。所以选择走全表扫描,然后根据全字段排序或者rowid排序来进行。

如果查询SQL修改一下：

分页limit过大时，会导致大量排序怎么办?

假设SQL如下：

索引存储顺序与order by不一致，如何优化？

假设有联合索引 idx_age_name, 我们需求修改为这样：查询前10个员工的姓名、年龄，并且按照年龄小到大排序，如果年龄相同，则按姓名降序排。对应的 SQL 语句就可以这么写：

我们看下执行计划，发现使用到Using filesort

这是因为，idx_age_name索引树中，age从小到大排序，如果age相同，再按name从小到大排序。而order by 中，是按age从小到大排序，如果age相同，再按name从大到小排序。也就是说，索引存储顺序与order by不一致。

我们怎么优化呢？如果MySQL是8.0版本，支持Descending Indexes，可以这样修改索引：

使用了in条件多个属性时，SQL执行是否有排序过程

如果我们有联合索引idx_city_name，执行这个SQL的话，是不会走排序过程的，如下：

但是，如果使用in条件，并且有多个条件时，就会有排序过程。

这是因为:in有两个条件，在满足深圳时，age是排好序的，但是把满足上海的age也加进来，就不能保证满足所有的age都是排好序的。因此需要Using filesort。

sql order by什么意思

sql 里的 order by 和 group by 的区别：

order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”？

像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”

使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。

一般如：

select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form group by 单位名称

这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
order by 排序查询、asc升序、desc降序
示例：
select * from 学生表 order by 年龄 查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示
也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc 按年龄升序排列后、再按成绩降序排列

group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
示例：
select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩

select 学号,AVG(成绩) from 选课表
group by 学号
having AVG(成绩)》(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号=’001’)
order by AVG(成绩) desc
查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列

MySQL 中ORDER BY 1,2是什么意思

• sql语句中order by就是排序用的，你检查是否有字段别名叫1和2，如果没有，那么就没有意义

• order by 1,2 的含义是对表的第一列 按照从小到大的顺序进行排列
  然后再对第二列按照从小到大的顺序进行排列
  order by 1,2 等同于 order by

order by什么意思

order by
排序依据; 顺序; 字段名; 降序排列; 记录排序;
All the other ingredients, including water, have to be listed in descendingorder by weight.
所有其他原料，包括水在内，都需要根据重量依次降序排列。

SQL数据库中查询语句Order By和Group By有什么区别

order by 　是按字段排序
group by 　是按字段分类
order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
一般情况下，group by 需要和聚合函数配合使用。
可以参考下这篇文章
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希望能帮到你