多线程设计实验总结（为什么有人说Python的多线程是鸡肋）

本文目录

• 为什么有人说Python的多线程是鸡肋
• 个人简历用word怎么排版
• Python实验：采用多线程在一个文件中查找特定字符串
• 急求：多线程总体设计 实验步骤
• c++ 多线程设计
• 多人多缓冲问题与单人多缓冲问题相比,最大的冲突点在哪里

为什么有人说Python的多线程是鸡肋

因为 Python 中臭名昭著的 GIL。

那么 GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉吗？带着这些问题，我们一起往下看，同时需要你有一点点耐心。

多线程是不是鸡肋，我们先做个实验，实验非常简单，就是将数字 “1亿” 递减，减到 0 程序就终止，这个任务如果我们使用单线程来执行，完成时间会是多少？使用多线程又会是多少？show me the code

单线程

在我的4核 CPU 计算机中，单线程所花的时间是 6.5 秒。可能有人会问，线程在哪里？其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。（关于线程与进程这里不展开，我会单独开一篇文章）

多线程

创建两个子线程 t1、t2，每个线程各执行 5 千万次减操作，等两个线程都执行完后，主线程终止程序运行。结果，两个线程以合作的方式执行是 6.8 秒，反而变慢了。按理来说，两个线程同时并行地运行在两个 CPU 之上，时间应该减半才对，现在不减反增。

是什么原因导致多线程不快反慢的呢？

原因就在于 GIL ，在 Cpython 解释器（Python语言的主流解释器）中，有一把全局解释锁（Global Interpreter Lock），在解释器解释执行 Python 代码时，先要得到这把锁，意味着，任何时候只可能有一个线程在执行代码，其它线程要想获得 CPU 执行代码指令，就必须先获得这把锁，如果锁被其它线程占用了，那么该线程就只能等待，直到占有该锁的线程释放锁才有执行代码指令的可能。

因此，这也就是为什么两个线程一起执行反而更加慢的原因，因为同一时刻，只有一个线程在运行，其它线程只能等待，即使是多核CPU，也没办法让多个线程「并行」地同时执行代码，只能是交替执行，因为多线程涉及到上线文切换、锁机制处理（获取锁，释放锁等），所以，多线程执行不快反慢。

什么时候 GIL 被释放呢？

当一个线程遇到 I/O 任务时，将释放GIL。计算密集型（CPU-bound）线程执行 100 次解释器的计步（ticks）时（计步可粗略看作 Python 虚拟机的指令），也会释放 GIL。可以通过设置计步长度，查看计步长度。相比单线程，这些多是多线程带来的额外开销

CPython 解释器为什么要这样设计？

多线程是为了适应现代计算机硬件高速发展充分利用多核处理器的产物，通过多线程使得 CPU 资源可以被高效利用起来，Python 诞生于1991年，那时候硬件配置远没有今天这样豪华，现在一台普通服务器32核64G内存都不是什么司空见惯的事

但是多线程有个问题，怎么解决共享数据的同步、一致性问题，因为，对于多个线程访问共享数据时，可能有两个线程同时修改一个数据情况，如果没有合适的机制保证数据的一致性，那么程序最终导致异常，所以，Python之父就搞了个全局的线程锁，不管你数据有没有同步问题，反正一刀切，上个全局锁，保证数据安全。这也就是多线程鸡肋的原因，因为它没有细粒度的控制数据的安全，而是用一种简单粗暴的方式来解决。

这种解决办法放在90年代，其实是没什么问题的，毕竟，那时候的硬件配置还很简陋，单核 CPU 还是主流，多线程的应用场景也不多，大部分时候还是以单线程的方式运行，单线程不要涉及线程的上下文切换，效率反而比多线程更高（在多核环境下，不适用此规则）。所以，采用 GIL 的方式来保证数据的一致性和安全，未必不可取，至少在当时是一种成本很低的实现方式。

那么把 GIL 去掉可行吗？

还真有人这么干多，但是结果令人失望，在1999年Greg Stein 和Mark Hammond 两位哥们就创建了一个去掉 GIL 的 Python 分支，在所有可变数据结构上把 GIL 替换为更为细粒度的锁。然而，做过了基准测试之后，去掉GIL的 Python 在单线程条件下执行效率将近慢了2倍。

Python之父表示：基于以上的考虑，去掉GIL没有太大的价值而不必花太多精力。

个人简历用word怎么排版

亲，很高兴为你解答！一般情况下，不建议使用任何样式模板，因为模板的存在本身过于占篇幅，且不少模板比较辣眼睛，从我个人的经验看用模板写且好看的应该是个位数。建议直接白纸黑字进行描写。

整体分为“教育背景-工作经验-校园经历-其他信息”这样的构造，除此以外，不要加无关图片或除了占篇幅别无作用的东西。

一些必须满足的基础要求：

1）在一页内（内容过多的话可以压缩，或者调整页边距）

2）字体和颜色不要过多（两种左右差不多）

3）字体大小得当（11号字差不多）

实习经历部分要放在C位，且篇幅最长。

*如果简历里有任何部分的篇幅超出实习经历，你可能要注意对自己的非实习经历进行初步筛查，删减掉一些内容，以留出篇幅来写实习经历。

之所以这样讲是因为实习经历更与工作相贴合，在筛简历的人的眼中的权重也相对较高；

二、简历书写建议

在经历书写中可考虑遵从的细节：

A.关键词总领

通过提炼自己某段子经历得到关键词，并使用一到两句话来描述这个关键词。

比如说，我在xx公司主要负责商业分析岗，其中有一个业务叫做“数据分析”我又做的比较好。

那么在简历书写时，我就可以提取关键词“数据分析”，再用一两句话来描述我的这个关键词，这一两句话会被分为两个部分，第一部分是为了描述工作，第二部分是为了突出工作成果。

示例

数据分析 · 业务策略支持：负责xx版块数字分析，利用Python/Spss等筛查内部数据库（第一部分）并在业务视角展开分析，产出xx业务线的优化建议，其中xx角度的建议直接为企业创收逾xx万元（第二部分）

B.结果化/数据化描述

在简历中，你必须有一些闪光点可以让HR看到，如果你通篇都在进行流水账的描述，那单单就内容来看是不存在吸引点的。

因此，结果化的表达方式能够帮助HR尽快把握简历当中的关键点和你的个人价值。

示例

原版：

“在xx业务板块中，我积极协助技术总监，每日协助总监检查技术问题”，这样就是一种不够数据化/结果式的表达。

改版： 

“在xx业务板块担任技术协助员每日定期检查技术问题，共计记录xx则技术问题，响应各部门x次技术协助请求，加速信息传递，使xx产品技术问题解决进度提前xx天完成”

结果化不代表“纯数据化”，不要刻意为了数据而写，有些事情如果本身较为浅显，不必为了显得比较强大或者看起来不像是在摸鱼而刻意填充大量细节。

个人的经验中，有不少同学被刷的原因确实是“凹造型过度”乃至于让人辣眼睛。不要为了为自己提分而选择刻意粉饰、刻意自行拔高层次的做法。

一切以真实为重，如果履历确实不够填充，那就继续挖掘个人履历。

三、.各板块参考要素

1）教育背景：学校专业绩点排名，奖学金，证书，主修课程（通识性质的课程可以不写，比如思修；），时间（不要写至今，写入读&毕业年月）

2）实习经历：公司全称，所做岗位，主要贡献，数据，时间

3）科研经历：科研题目，领域，最终结果

当然，前提是你具备相关的内容和结果，展现自己的优势，但比如成绩不是很好的话就没有必要加上绩点排名。

在其他经历这一栏，你可以不用在意JD，只要塞进你觉得有必要书写的经历即可，但要注意的是，尽量控制在一行。

示例

1.担任校学生会主席期间，完成xx场大型活动，零成本邀请李现到场演唱

2.曾作为中国大陆学生团大使赴联合国大会，与易烊千玺一起为环境保护发声”

E.去水

不管履历是够还是不够，都需要尽量减少常规性质工作所占的篇幅（即去水），私以为这类内容和高考文科的答题模板类似，写的话自然是可以，但是得分并不高，或者乃至就不得分。

拓充简历的方法

首先需要明白一点，没有与目标岗位相匹配经历不等于不适合某个岗位，面试官核心关注的是你是否有与目标岗位相符合的能力。

因此，即便是一段不太相关的经历，只要能够深层次挖掘与目标岗位相匹配的能力，也是可以用来拓充自己的简历的。

在这里，给出考研及科研两个例子进行参考：

示例一：考研经历-》简历项目

首先分析考研过程中会遇到的事情，所需要的能力与品质，结果如下：

足够强的抗压能力、时间协调能力、推进力、对情绪对内心秩序的自我调整能力、对进度/整体进展的透视（不自欺不自弃），在品质角度可能还需要有强烈的“延迟满足感”、“欲望控制（自制力，用于保持专注）”等。

这些能力与品质基本上也是各个岗位所需要的，因此可以根据与目标岗位相匹配的能力要求，将考研经历内化为简历上的内容。

a. 对考研所读的书、所备考的科目深入挖掘。

例如备考期间曾读过人力相关的专业书籍，就可以在简历书写上自己对这个领域的理解，以及自己所学到的部分知识。

示例

“人力系统理解：系统掌握xxx等专业书籍，了解OKR、杨三角等人力领域知识，另曾针对xx人力领域议题开展细致的案例分析”

学习能力：曾xx天内系统梳理并熟记xx内容，且同时多线程处理xxx事务”

b.对备考科目拓展延申。基于备考期间积淀的特定领域视角，去产出一份研究。

以产品经理岗位为例，我们就可以从自己所考的专业的视角来看产品岗的需求，产出报告。

考研生物学，可以研究医疗产品APP或者大健康等领域的一些现象以此来提升自己这段考研经历之于求职的价值；考研哲学，也可从逻辑思辨的角度去思考某个领域的道德问题、辩证关系等，尤其是后者，我认为会是很有力的对自己思维能力强度的证明。

考研这件事情是一个人集中自己的身心精力于一点，奋力爆发与积淀的历程。这件事情本身是优秀的，是可被“纪念”，有价值被“记录”的。

因而不管之前的履历如何如何，这段履历着实是宝贵的。单单是备考研究生这段经历都有足够多的可写的“料”，何况再结合之前的经历呢？

示例二：科研课题-》简历项目

牢记一个宗旨，你的任何过往经历都是有价值的，你需要挖掘与目标岗位间的关系，并以相应的业务表述方法在简历上进行呈现。

以产品经理岗位为例，在产品经理的实习过程中的工作主体包括

需求挖掘：用户调研、数据分析、竞品分析

产品设计：功能设计、PRD撰写、UI原型设计

项目开发：对接沟通、项目推进

总结复盘：结果分析、未来规划

再看看科研过程中，我们能否体现这几部分的工作呢。

需求挖掘：研究背景调研、现有算法优缺点总结、国内外研究现状分析

产品设计：问题建模、算法搭建、论文撰写

项目开发：实验资源对接、团队合作

总结复盘：实验结果分析、未来工作展望

从业务的流程上来看，科研经历与产品实习有高度的相似性，我们能够通过对过往经历的复盘，以更加偏向产品化的表述方法在简历上进行呈现，从而让hr/面试官看到你与目标岗位相匹配的能力。

总的来说，对于简历内容不太饱满的同学来说，更要深入挖掘自己过往经历的价值，建立与目标岗位的联系。

Python实验：采用多线程在一个文件中查找特定字符串

import threading , time
def countstr(f):
    global findstr,occurtimes
    times=0
    for string in f:
        if findstr in string:
            times+=1
    occurtimes.append(times)
 
occurtimes=
threadnum=int(raw_input("please input thread number:"))
filename=raw_input("please input filename:")
findstr=raw_input("please input to find string:")
text=open(filename).readlines()
start=time.time()
threads=
for i in range(threadnum):
    t=threading.Thread(target=countstr,args=(text,))
    threads.append(t)
    t.start()
for t in threads:
    t.join()
end=time.time()
print("multithread using %.5f seocnds"%(end-start))
print(’string "%s" occurs %d times’%(findstr,sum(occurtimes)))
print
occurtimes=
start=time.time()
countstr(text)
end=time.time()
print("singlethread uing %.5f seconds"%(end-start))
print(’string "%s" occurs %d times’%(findstr,sum(occurtimes)))

急求：多线程总体设计 实验步骤

线程的解释 上面已经说的很清楚了。。
就是一个类 继承了THREAD
就必须实现他的RUN方法
而用 .start() 可以开启线程 程序就会自动查找RAN方法。。。
执行就对了。。。
至于那个睡眠 估计是现在线程好用点的了。。。
可以用来控制 一个线程的过多长时间停止下 在开启。。
也可以用来显示时间 。
现在 现成用的很少了 不用搞那么精深。。

c++ 多线程设计

我给几点意见：

1. 多线程设计，不分你是何种语言，是硬件支持以及操作系统实现调度过程的。

2. CPU的硬件特性决定了同一个时间片内，只允许一个线程在CPU内运行，如果你多个线程都有抢占CPU的特性，那么，CPU要在不同线程中切换(切换过程会引发相关的环境切换，也就是要做很多费时间的操作)，如果频繁的切换，就会造成程序运行效率低下。

3. 如果你的对你所使用的语言已经比较熟悉(这是实验的基础)，建议你看操作系统原理相关的书籍，这不属于C++语言的范围。你也可以直接看基于某个系统下有针对性的多线程书籍，如《Win32多线程程序设计》,《linux多线程程序设计》这样的书籍。

  如有疑问，可以追加问题，欢迎采纳。谢谢！

多人多缓冲问题与单人多缓冲问题相比,最大的冲突点在哪里

多人多缓冲问题与单人多缓冲问题相比,最大的冲突点在哪里：
最大的冲突点在于人数多少的问题。
缓冲，汉语词语，缓冲的字面意思是减缓冲击力。现代汉语词典中的解释为，使冲突缓和。除了真正的冲击力外，缓冲还有抽象的意义。凡是使某种事物进行减慢或减弱变化过程都可以叫缓冲，比如让化学反应不那么剧烈的物质就叫缓冲剂。缓冲的程度不同，可用减缓的百分数来表达。