python自动化办公从入门到精通（学习python好不好就业，多久才能从入门到精通）
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学习python好不好就业，多久才能从入门到精通
这段时间我也开始自学Python，虽然大学时候学过C语言，不过那已经是几年前的事情了，当时也是为了学分而且也学的不好，工作以后也从来没有用到过，所以也算是从0开始。开始学习Python以后也是四处在网上找资料，但是纯粹看书的话也有点看不下去的感觉，
虽然自学的欲望很强烈，但是也没什么效果。最后咨询了一些学习过的人，根据他们的推荐选择了百战程序员的Python课程，一边看一边跟着，但是刚开始学习总感觉程序写起来不是很流畅，很多东西还是需要自己找思路的，幸好百战尚学堂的老师很耐心，遇到任何不懂的问题都给我细心讲解，
零基础的可以在慕课上看视频学习，视频对于入门者比较友好。如果能每天花两个小时刷题（看完视频之后，但光看视频是没用的），可以先做一些考试的选择、改错、补程序和写结果的一些题，然后做程序题，半个月下来就也算入门了。
再高的水平就很难说了，毕竟每个人的需要和发展方向都不一样。额外提一点，后期学习经常会出现找不到视频学习的情况，这时候大多需要自己找资料了（再高深点博客也不一定能找到了，只能查书或自己研究）.
Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。
当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大
Python从零基础到精通的几个未来发展方向
Python的特点：简单、易学、免费开源、高级语言、可移植性、可解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库。面向对象：Python支持面向过程和面向对象的编程。
近些年来，Python语言的热度越来越高，因为Python简单，学起来快，是不少新手程序员入门的首选语言。
我们来看看Python未来发展的几个方向：
0、WEB开发
我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web前端，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，另外我们需要掌握一些数据的应用。
豆瓣就是使用Python作为Web开发作为基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内有不错的发展。
学完Python就可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。
1.网络爬虫
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
Python较为常用的情况就是网络爬虫，最早使用Python进行网络爬虫的是Google，而Python也因此被带动发展起来。
Python在这个方面有许多工具上的积累。例如，用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。Python同时特别擅于分析与计算爬取后的数据。
目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的Scrapy。所以网络爬虫也是Python一个发展较不错的方向。
2.人工智能（AI）与机器学习
人工智能是现在大火的一个领域，这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。
机器学习，特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口，因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。
3.数据分析
Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
4.服务器运维
Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。并且Linux运维是必须掌握Python语言的，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
5.Python自动化测试
大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。
以上的的几个方向就是我给你介绍的，想要学习Python可以尽快加入行业
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