什么是缓存机制(什么是hibernate缓存机制)

本文目录
- 什么是hibernate缓存机制
- 缓存是什么意思
- php缓存机制有哪些
- 什么叫缓存
- 数据库缓存机制是什么就是缓存是如何作用数据库的越详细越好要对的
- 描述一下hadoop中,有那些地方使用了缓存机制,分别有什么作用
什么是hibernate缓存机制
这是面试中经常问到的一个问题,楼主可以按照我的思路回答,准你回答得很完美,首先说下Hibernate缓存的作用(即为什么要用缓存机制),然后再具体说说Hibernate中缓存的分类情况,
最后可以举个具体的例子。
Hibernate缓存的作用:
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库,为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据
Hibernate缓存分类:
Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存
Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”,它是内置的,不能被卸载(不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性,必须有的功能,不可以取消session缓存)。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务,因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的,不允许而且事实上也无法卸除。在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
Hibernate二级缓存又称为“SessionFactory的缓存”,由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应,因此Hibernate二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存,有可能出现并发问题,因此需要采用适当的并发访问策略,该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。第二级缓存是可选的,是一个可配置的插件,在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。
什么样的数据适合存放到第二级缓存中?
1 很少被修改的数据
2 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据
3 不会被并发访问的数据
4 常量数据
不适合存放到第二级缓存的数据?
1经常被修改的数据
2 .绝对不允许出现并发访问的数据,如财务数据,绝对不允许出现并发
3 与其他应用共享的数据。
Hibernate查找对象如何应用缓存?
当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;如果都查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存
删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存
Hibernate管理缓存实例
无论何时,我们在管理Hibernate缓存(Managing the caches)时,当你给save()、update()或saveOrUpdate()方法传递一个对象时,或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。
当随后flush()方法被调用时,对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生,或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时,你可以调用evict() 方法,从一级缓存中去掉这些对象及其集合。
这样从头到尾一说的话,很全很详细,估计面试官对你的印象很好。不过也不要面面俱到,楼主可以挑一些自己懂得的内容说,不是很懂的内容可以省略,免得出漏子。
缓存是什么意思
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器,它先于内存与CPU交换数据,因此速率很快。
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时,首先从CPU缓存中查找,找到就立即读取并送给CPU处理;没有找到,就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存。
正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高(大多数CPU可达90%左右),也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中,只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间,也使CPU读取数据时基本无需等待。
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缓存的状态数据只是主数据的快照,由于数据源可能被修改,所以状态数据就有会陈旧的特性。合理利用此特性和将数据陈旧的负面影响最小化是缓存状态数据的一个重要任务。
缓存介质从技术上划分,可以分成内存、硬盘文件、数据库三种。将缓存存储于内存中是最快的选择,无需额外的I/O开销,但是内存的缺点是没有持久化落地物理磁盘,一旦应用异常,重新启动数据很难或者无法复原。
缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素数量超过这个值(或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间),那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率,从而更有效的时候缓存。
php缓存机制有哪些
页面缓存: 每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存页面文件是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,显示页面并同时生成缓存页面文件,这样下次访问的时候页面文件就发挥作用了.(模板引擎和网上常见的一些PHP缓存机制类通常有此功能)(推荐学习:PHP编程从入门到精通)
静态缓存: 这里所说的静态缓存是指静态化,直接生成HTML或XML等文本文件,有更新的时候重生成一次,适合于不太变化的页面
内存缓存: memcache是高性能的,分布式的内存对象PHP缓存机制系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度
我们可以使用PHP自带的缓存机制来完成页面静态化,但是仅靠PHP自身的缓存机制并不能完美的解决页面静态化,往往需要和其他静态化技术(通常是伪静态技术)结合使用。
output buffer是php自带缓存,可以通过配置php.ini关闭,程序缓存是一直开启状态,没法关闭。程序缓存中内容没法修改,output buffer中内容可以修改,修改完成后全部发给程序缓存。
当我们设计一个通信协议时,“消息头/消息体”的分割方式是很常用的,消息头告诉对方这个消息是干什么的,消息体告诉对方 怎么干。HTTP传输的消息也是这样规定的,每一个HTTP包都分为HTTP头和HTTP体
一个消息,发送消息时候,一般来说,都是先消息头部分,在消息头部分指明了 消息体部分的长度,然后使用\r\n\r\n来表示消息头部分结束,接下来是消息体部分。如果没有定义消息头,发送默认的消息头。
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如果php.ini关闭output buffer,那么php处理模块将信息头部和信息内容直接发送给程序缓存,如果php.ini开启output buffer,那么php处理模块将信息头部和信息内容直接发送给Output buffer,Output buffer接收完后再发送给程序缓存。
什么叫缓存
所谓的缓存,就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中,一遍其使用时可以快速调用,不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销,提高系统效率。
1、通过文件缓存;顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式;
2、内存缓存;也就是创建一个静态内存区域,将数据存储进去,例如我们B/S架构的将数据存储在Application中或者存储在一个静态Map中。
3、本地内存缓存;就是把数据缓存在本机的内存中。
4、分布式缓存机制;可能存在跨进程,跨域访问缓存数据
对于分布式的缓存,此时因为缓存的数据是放在缓存服务器中的,或者说,此时应用程序需要跨进程的去访问分布式缓存服务器。
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当我们在应用中使用跨进程的缓存机制,例如分布式缓存memcached或者微软的AppFabric,此时数据被缓存在应用程序之外的进程中。
每次,当我们要把一些数据缓存起来的时候,缓存的API就会把数据首先序列化为字节的形式,然后把这些字节发送给缓存服务器去保存。
同理,当我们在应用中要再次使用缓存的数据的时候,缓存服务器就会将缓存的字节发送给应用程序,而缓存的客户端类库接受到这些字节之后就要进行反序列化的操作了,将之转换为我们需要的数据对象。
数据库缓存机制是什么就是缓存是如何作用数据库的越详细越好要对的
首先你要了解下什么是 数据库缓存机制 (最好找书本来看下)
已经过了很久了。我都忘记了。不过可以举个类似的例子 希望帮助你下理解。
还有些需要具体例子代码看的话,最好还是找数据库的相关书籍讲解比较详细 网上很少能详细讲解的 如果在学校就最好了。找老师问就可以 或者你去些关于数据库方面的论坛上找找资料
数据库缓存机制 缓存是介于应用程序和物理数据源之间,其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高了应用的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
缓存的介质一般是内存,所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时,也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质,还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
再如:
静态的网站的内容都是些简单的静态网页直接存储在服务器上,可以非常容易地达到非常惊人的访问量。但是动态网站因为是动态的,也就是说每次用户访问一个页面,服务器要执行数据库查询,启动模板,执行业务逻辑到最终生成一个你所看到的网页,这一切都是动态即时生成的。从处理器资源的角度来看,这是比较昂贵的。
对于大多数网络应用来说,过载并不是大问题。因为大多数网络应用并不是washingtonpost.com或Slashdot;它们通常是很小很简单,或者是中等规模的站点,只有很少的流量。但是对于中等至大规模流量的站点来说,尽可能地解决过载问题是非常必要的。这就需要用到缓存了。
缓存的目的是为了避免重复计算,特别是对一些比较耗时间、资源的计算。
描述一下hadoop中,有那些地方使用了缓存机制,分别有什么作用
描述一下
hadoop
中,有哪些地方使用到了缓存机制,作用分别是什么?
答:
缓存机制就是
DistributedCash
,
就是在
job
任务执行前,将需要的文件拷贝到
Task
机器
上进行缓存,提高
mapreduce
的执行效率。

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