sklearn包（anaconda3安装sklearn）
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anaconda3安装sklearn
首先进入anaconda prompt，输入activate pytorch环境，
再输入conda install scikit-learn，然后会弹出安装所需要的包，如mkl,numpy,scikit-learn,scipy等，然后点击确定（Y）,就会开始安装。
参考链接
用anaconda3怎么安装sklearn
下载安装包sklearn时显示version0.0.post
下载安装包sklearn时显示version0.0.post解决办法如下：
1、首先要明确，下载sklearn之前，需要先下载numpy、matplotlib、scipy。
2、然后全部卸载一遍。
3、然后从豆瓣源一次性下载了所有的模块。
4、记住url后要有空格，然后再输入numpy等等。
5、试试import，启动非常顺利。
用Python的sklearn包实现朴素贝叶斯多项式模型， predict_proba里面有1
python的机器学习模块sklearn（Google公司开始投资，是大数据战略的一个步骤）可以用于模式识别，用在一般知识发现，例如户外参与人口的类型，sklearn包自己带了两个数据集，其中一个是鸢尾花数据库（iris，鸢尾花）
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_irises()
#把鸢尾花数据集加载
data = iris.data
#可以用dir(data)查看数据集的性质其中包括max最大，mean中值等等
data.shape
#返回值：（150，4）表示150个观察值，4个特征设定萼片和花瓣的长宽；
pylab.imshow(digits.images, cmap = pylab.cm_gray_r)
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