hashmap原理为什么红黑树（java 8 为什么要采用红黑树来管理hashmap）
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java 8 为什么要采用红黑树来管理hashmap
java8不是用红黑树来管理hashmap，而是在hash值相同的情况下（且重复数量大于8），用红黑树来管理数据。 红黑树相当于排序数据。可以自动的使用二分法进行定位。性能较高。
一般情况下，hash值做的比较好的话基本上用不到红黑树。
jdk1.8的hashmap真的是大于8就转换成红黑树，小于6就变成链表吗
本文夹杂部分笔者个人观点，如描述有误，欢迎指正
写这篇文章，是因为最近研究hashmap源码的时候，会结合网上的一些博客来促进理解。而关于红黑树和链表相互转换这一块，大部分的文章都会这样描述：hashmap中定义了两个常量：
当链表元素个数大于8的时候，就会转换为红黑树；当红黑树元素个数小于6的时候，就会转换回链表。
笔者通过仔细观察，发现这种说法并不严谨。hashMap中确实定义了这两个常量，但并非简单通过元素个数的判断来进行转换。
链表转换为红黑树的最终目的，是为了解决在map中元素过多，hash冲突较大，而导致的读写效率降低的问题。在源码的putVal方法中，有关红黑树结构化的分支为：
即网上所说的，链表的长度大于8的时候，就转换为红黑树，我们来看看treeifyBin方法：
可以看到在treeifyBin中并不是简单地将链表转换为红黑树，而是先判断table的长度是否大于64，如果小于64，就通过扩容的方式来解决，避免红黑树结构化。原因呢？笔者个人觉得链表长度大于8有两种情况：
第二种情况是可以用扩容的方式来避免的，扩容后链表长度变短，读写效率自然提高。另外，扩容相对于转换为红黑树的好处在于可以保证数据结构更简单。
由此可见并不是链表长度超过8就一定会转换成红黑树，而是先尝试扩容
基本思想是当红黑树中的元素减少并小于一定数量时，会切换回链表。而元素减少有两种情况：
hashMap的remove方法，会进入到removeNode方法，找到要删除的节点，并判断node类型是否为treeNode，然后进入删除红黑树节点逻辑的removeTreeNode方法中，该方法有关解除红黑树结构的分支如下：
可以看到，此处并没有利用到网上所说的，当节点数小于UNTREEIFY_THRESHOLD时才转换，而是通过红黑树根节点及其子节点是否为空来判断。而满足该条件的最大红黑树结构如下：
节点数为10，大于 UNTREEIFY_THRESHOLD（6），但是根据该方法的逻辑判断，是需要转换为链表的
resize的时候，判断节点类型，如果是链表，则将链表拆分，如果是TreeNode，则执行TreeNode的split方法分割红黑树，而split方法中将红黑树转换为链表的分支如下：
这里才用到了 UNTREEIFY_THRESHOLD 的判断，当红黑树节点元素小于等于6时，才调用untreeify方法转换回链表
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