bootstrapping检验中介效应（bootstrap中介效应检验谁提出）
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bootstrap中介效应检验谁提出
由Baron和Kenny(1986)提出。
Bootstrap法能适用于中、小样本和各种中介效应模型，当前SPSSAU【问卷研究】--【中介作用】也使用Bootstrap抽样法进行检验。并且支持一次性放置多个自变量X、中介变量M及控制变量等。
检验方法：Bootstrap抽样法检验是指回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）的95%置信区间是否包括数字0；如果95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介作用；如果说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介作用。
bootstrap中介效应检验原理
用Bootstrap方法做中介效应的检验,并不是通过P值来判断的,而是根据(BootLLCI, BootULCI)这一区间是否包含0来判断。
中介效应： 如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响，则称M为中介变量。
例如，上司的归因研究：下属的表现→上司对下属表现的归因→上司对下属表现的反应， 其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。
中介作用的检验模型可以用以下路径图来描述：
方程(1)的系数c 为自变量X对因变量Y的总效应；
方程(2)的系数a为自变量X对中介变量M的效应；
方程(3)的系数b是在控制了自变量X的影响后，中介变量M对因变量Y的效应；
方程(3)的系数c′是在控制了中介变量M 的影响后，自变量X对因变量Y的直接效应；
系数乘积a*b即为中介效应等于间接效应
因果逐步回归法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步：
第一，分析X对Y的回归，检验 回归系数c 的显著性(即检验H0:c=0)；
第二，分析X对M的回归，检验 回归系数a 的显著性(即检验H0:a=0)；
第三，分析加入中介变量M后X对Y的回归，检验 回归系数b和c’ 的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。
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