创建索引的sql语句格式（创建唯一索引的 sql语句）

本文目录

• 创建唯一索引的 sql语句
• 在sql中,建立索引用的命令是
• mysql分享建表和索引的几点规范
• SQL表字段如何建立索引难道就是添加SQL查询语句
• SQL CREATE INDEX 语句介绍
• sql怎么建立索引
• 为表添加普通索引的SQL语句是怎样的
• 索引（资料库术语）详细资料大全
• 建立索引的sql语句

创建唯一索引的 sql语句

创建唯一索引的sql语句如下：

• CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
  

• 其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引。

• 具体解释为：
  UNIQUE：表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。
  CLUSTERED：表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。

SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……)，示例如下：

• 在表GoodsMade_Labour的SID列上创建唯一索引IX_GoodsMade_Labour，代码如下：

• create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

• 这样情况下创建的是非聚集索引，它和使用nonclustered关键效果是一样的。

• create unique nonclustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

• 如果要创建聚集索引，可使用关键字clustered,代码如下：

• create unique clustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

在sql中,建立索引用的命令是

创建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其语法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
这三个分别为创建一般索引，唯一索引，主键索引，其中column_list为表的 字段名称，多个字段可以使用逗号隔开。
create的方式创建索引，不能创建主键索引
create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;

mysql分享建表和索引的几点规范

一、 MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。
二、 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。
三、 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。
四、 MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比。
五、 MySQL使用时，一条SQL语句只能使用一个表的一个索引。所有的字段类型都可以索引，多列索引的属性最多15个。
六、 如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引，索引唯一值最高的索引。
七、 建立索引index（part1,part2,part3）,相当于建立了 index(part1),index(part1,part2)和index（part1,part2,part3）三个索引。
八、 MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引：
SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE ’ab%’ ；
九、 SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECT COUNT(col_name)快，但是在有where条件的语句中执行效率要快。
十、 在where条件中多个and的条件中，必须都是一个多列索引的key_part属性而且必须包含key_part1。各自单一索引的话，只使用遍历最少行的那个索引。
十一、 在where条件中多个or的条件中，每一个条件，都必须是一个有效索引。
十二、 ORDER BY 后面的条件必须是同一索引的属性，排序顺序必须一致（比如都是升序或都是降序）。
十三、 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。
十四、 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。
十五、 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。
十六、 定期ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布 。
十七、 定期使用慢日志检查语句，执行explain，分析可能改进的索引。
十八、 条件允许的话，设置较大的key_buffer_size和query_cache_size的值（全局参数），和sort_buffer_size的值（session变量，建议不要超过4M）。
备注
主键的命名采用如下规则：
主键名用pk_开头，后面跟该主键所在的表名。主键名长度不能超过30个字符。如果过长，可对表名进行缩写。缩写规则同表名的缩写规则。主键名用小写的英文单词来表示。

外键的命名采用如下规则：
外键名用fk_开头，后面跟该外键所在的表名和对应的主表名（不含t_）。子表名和父表名自己用下划线（_）分隔。外键名长度不能超过30个字符。如果过长，可对表名进行缩写。缩写规则同表名的缩写规则。外键名用小写的英文单词来表示。
索引的命名采用如下规则：
1）索引名用小写的英文字母和数字表示。索引名的长度不能超过30个字符。
2）主键对应的索引和主键同名。
3）唯一性索引用uni_开头，后面跟表名。一般性索引用ind_开头，后面跟表名。
4）如果索引长度过长，可对表名进行缩写。缩写规则同表名的缩写规则
index 相关语法
CREATE INDEX log_url ON logaudit_log(url);
show index from logaudit_log
drop index log_request_time on logaudit_log
sql执行效率检测 mysql explain
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
分析结果形式如下：
table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
EXPLAIN列的解释：
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE
INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，
就不再搜索了
Range checked for each
Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题
不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
system
表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用》或
FAQ
1
表中包含 10 万条记录，有一个 datetime 类型的字段。
取数据的语句：
SELECT * FROM my_table WHERE created_at 《 ’2010-01-20’;
用 EXPLAIN 检查，发现 type 是 ALL， key 是 NULL，根本没用上索引。
可以确定的是，created_at 字段设定索引了。
什么原因呢？
用 SELECT COUNT(*) 看了一下符合 WHERE 条件的记录总数，居然是 6W 多条！！
难怪不用索引，这时用索引毫无意义，就好像 10 万条记录的用户表，有个性别字段，不是男就是女，在这种字段设置索引是错误的决定。
稍微改造一下上述语句：
SELECT * FROM my_table WHERE created_at BETWEEN ’2009-12-06’ AND ’2010-01-20’;
这回问题解决！
符合条件的记录只有几百条，EXPLAIN 的 type 是 range，key 是 created_at，Extra 是 Using where 。
自己总结个准则，索引的目的就是尽量缩小结果集，这样才能做到快速查询。
6万条记录符合条件，已经超出总记录数的一半，这时索引已经没有意义了，因此 MySQL 放弃使用索引。
这与设置 gender 字段，并加上索引的情况相似，当你要把所有男性记录都选取出来，符合条件的记录数约占总数的一半，MySQL 同样不会使用这个索引。
唯一值越多的字段，使用索引的效果越好。
设置联合索引时，唯一值越多的，越应该放在“左侧”。

SQL表字段如何建立索引难道就是添加SQL查询语句

1、创建测试表，

create table test_index(id varchar2(20)， v_date date);

2、将id字段，添加索引；

-- Create/Recreate indexes 

create index idx_test_index_id on TEST_INDEX (id);

3、编写sql，查看系统视图，查找该索引是否存在；

select * from user_indexes t where index_name = upper(’idx_test_index_id’)；

4、执行sql语句，并查看执行计划，可以发现索引已经起了作用；

SQL CREATE INDEX 语句介绍

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释：column_name 规定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE INDEX 实例
本例会创建一个简单的索引，名为 PersonIndex，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

sql怎么建立索引

进入查询窗口后，输入下面的语句：\x0d\x0a\x0d\x0aCREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)\x0d\x0a\x0d\x0a这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。\x0d\x0a\x0d\x0a注意：\x0d\x0a\x0d\x0a在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：\x0d\x0a\x0d\x0aThis command did not return data,and it did not return any rows\x0d\x0a\x0d\x0a这说明该语句执行成功了。\x0d\x0a\x0d\x0a索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）\x0d\x0a\x0d\x0a如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：\x0d\x0a\x0d\x0aDROP INDEX mytable.mycolumn_index\x0d\x0a\x0d\x0a注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。\x0d\x0a\x0d\x0a要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：\x0d\x0a\x0d\x0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)\x0d\x0a\x0d\x0a如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：\x0d\x0a\x0d\x0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)\x0d\x0a\x0d\x0aWITH ALLOW_DUP_ROW\x0d\x0a\x0d\x0a这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。\x0d\x0a\x0d\x0a要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：\x0d\x0a\x0d\x0aCREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)\x0d\x0a\x0d\x0a这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。\x0d\x0a\x0d\x0a最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：\x0d\x0a\x0d\x0aCREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)\x0d\x0a\x0d\x0a这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。\x0d\x0a\x0d\x0a用事务管理器建立索引\x0d\x0a\x0d\x0a用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。\x0d\x0a\x0d\x0a使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。\x0d\x0a\x0d\x0a要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。\x0d\x0a\x0d\x0a图11。1\x0d\x0a\x0d\x0a要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。\x0d\x0a\x0d\x0a你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。\x0d\x0a\x0d\x0a要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。\x0d\x0a\x0d\x0a图11。2\x0d\x0a\x0d\x0a你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。\x0d\x0a\x0d\x0a注意：\x0d\x0a\x0d\x0a唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。\x0d\x0a\x0d\x0aSQL核心语句\x0d\x0a\x0d\x0a在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。\x0d\x0a\x0d\x0a插入数据\x0d\x0a\x0d\x0a向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：\x0d\x0a\x0d\x0aINSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’)\x0d\x0a\x0d\x0a这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。\x0d\x0a\x0d\x0aINSERT 语句的完整句法如下：\x0d\x0a\x0d\x0aINSERT \x0d\x0a\x0d\x0a在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为’goodbye’或 second_column字段的值为 ’so long’的记录：\x0d\x0a\x0d\x0aDELETE mytable WHERE first_column=’goodbyOR second_column=’so long’\x0d\x0a\x0d\x0a如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。\x0d\x0a\x0d\x0a注意：\x0d\x0a\x0d\x0a为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多

为表添加普通索引的SQL语句是怎样的

为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法
CREATE INDEX index_name
ON { table | view } ( column )

《 index_option 》 ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
} 此文转自：
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索引（资料库术语）详细资料大全

在关系资料库中，索引是一种单独的、物理的对资料库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。资料库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问资料库表中的特定信息。

当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜寻信息方式是全表搜寻，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量资料库系统时间，并造成大量磁碟I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。

基本介绍

• 中文名 ：索引
• 外文名 ：index
• 分类 ：资料库概念
• 作用 ：应于表的SQL语句执行得更快

发展历史,定义概念,作用,优缺点,优点,缺点,索引类型,普通索引,唯一索引,主键索引,候选索引,聚集索引,非聚集索引,操纵索引,维护和使用,创建索引,修改索引,删除索引,注意事项,

发展历史

旧称通检、备检或引得。组成的基本单位是索引款目。款目一般包括索引词、说明或注释语 、出处3项内容 。所有索引款目实现有序化编排。其本质特征是只揭示内容出处或文献线索 ，并不直接提供事实、资料本身。主要功能是为人们准确、迅速地获得文献资料提供线索性指引。常见的索引主要有报刊论文资料索引、文集篇目索引、语词索引、文句索引、关键字索引、专名索引、主题索引等。 索引最早出现于西方，主要是中世纪欧洲宗教著作的索引。18世纪以后西方开始有主题索引，至19世纪末，内容分析索引被广泛使用。中国的索引出现较晚。一般认为，明末傅山所编的《两汉书姓名韵》是现存最早的人名索引。清代乾嘉时期，章学诚曾力倡编纂群书综合索引。20世纪20年代，随着西方索引理论与编制技术的传入，中国现代意义上的索引编制与研究才蓬勃展开 。1930年钱亚新发表《索引和索引法》，1932年洪业发表《引得说》，标志著具有中国特色的现代索引理论、技术已迅速发展起来。20世纪50年代，计算机技术被运用于索引编制 。此后，机编索引的大量出现，使索引编制理论、技术、索引载体形式发生了深刻变革。 目前SQL标准中没有涉及索引，但商用关系资料库管理系统一般都支持索引机制，只是不同的关系资料库管理系统支持的索引类型不尽相同。 索引已经成为关系资料库非常重要的部分。它们被用作包含所关心数据的表指针。通过一个索引，能从表中直接找到一个特定的记录，而不必连续顺序扫描这个表，一次一个地去查找。对于大的表，索引是必要的。没有索引，要想得到一个结果要等好几个小时、好几天，而不是几秒钟。

定义概念

索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。 在资料库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在资料库中。

作用

在资料库系统中建立索引主要有以下作用： （1）快速取数据； （2）保证数据记录的唯一性； （3）实现表与表之间的参照完整性； （4）在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。

优缺点

优点

1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引，保证资料库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连线; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点

1.索引需要占物理空间。 2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

索引类型

根据资料库的功能，可以在资料库设计器中创建四种索引：普通索引、唯一索引、主键索引和聚集索引。

普通索引

最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建： 创建索引，例如CREATE INDEX 《索引的名字》 ON tablename (列的列表)； 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX (列的列表) )；

唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。 当现有数据中存在重复的键值时，大多数资料库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。资料库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。 对某个列建立UNIQUE索引后，插入新记录时，资料库管理系统会自动检查新纪录在该列上是否取了重复值，在CREATE TABLE 命令中的UNIQE约束将隐式创建UNIQUE索引。 创建唯一索引的几种方式： 创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX 《索引的名字》 ON tablename (列的列表)； 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE (列的列表) )；

主键索引

简称为主索引，资料库表中一列或列组合（栏位）的值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在资料库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。 提示尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键索引。

候选索引

与主索引一样要求栏位值的唯一性，并决定了处理记录的顺序。在资料库和自由表中，可以为每个表建立多个候选索引。

聚集索引

也称为聚簇索引，在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引， 即如果存在聚集索引，就不能再指定CLUSTERED 关键字。 索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。聚集索引更适用于对很少对基表进行增删改操作的情况。 如果在表中创建了主键约束，SQL Server将自动为其产生唯一性约束。在创建主键约束时，指定了CLUSTERED关键字或干脆没有制定该关键字，SQL Sever将会自动为表生成唯一聚集索引。

非聚集索引

也叫非簇索引，在非聚集索引中，资料库表中记录的物理顺序与索引顺序可以不相同。一个表中只能有一个聚集索引，但表中的每一列都可以有自己的非聚集索引。如果在表中创建了主键约束，SQL Server将自动为其产生唯一性约束。在创建主键约束时，如果制定CLUSTERED关键字，则将为表产生唯一聚集索引。

操纵索引

维护和使用

DBMS自动完成维护和自动选择是否使用索引以及使用哪些索引。

创建索引

SQL3没有提供建立索引的方法。但是，从事DBMS开发、销售的公司都提供他们具有这种功能的SQL工具。因为这些工具不是标准化的，它们相互不同。SQL语言使用CREATE INDEX 语句建立索引，其一般格式是： CREATE ) 说明：与表一样，索引也需要有唯一的名字，且基于一个表来建立，可以根据表中的一列或者多列，当列的顺序都是升序默认可不必标出，当属性列有按照降序排列的，所有属性的升序降序都不要标明。 UNIQUE——建立唯一索引。 CLUSTERED——建立聚集索引。 NONCLUSTERED——建立非聚集索引。 ASC——索引升序排序。 DESC——索引降序排序。

修改索引

对于已经建立的索引，如果需要对其重新命名，可以使用ALTER INDEX 语句。其一般格式为 ALTER INDEX 《旧引索名字》 RENAME TO《新引索名》

删除索引

当某个时期基本表中数据更新频繁或者某个索引不再需要时，需要删除部分索引。SQL语言使用DROP INDEX 语句删除索引，其一般格式是： DROP INDEX《索引名》 删除索引时，DBMS不仅在物理删除相关的索引数据，也会从数据字典删除有关该索引的描述。

注意事项

并非所有的资料库都以相同的方式使用索引。作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引占用磁碟空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果应用程式非常频繁地更新数据或磁碟空间有限，则可能需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。 可以基于资料库表中的单列或多列创建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。 如果经常同时搜寻两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设定判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。 确定索引的有效性： 检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。 对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。 考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。 检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。 检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。

建立索引的sql语句

1、CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
2、其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引，具体解释为：
UNIQUE:表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。
3、CLUSTERED:表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。
拓展：
1、SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
2、SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
3、结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。