数据库索引名词解释（什么是数据库索引）

本文目录

• 什么是数据库索引
• 数据库中的索引是什么意思
• 数据库索引是什么，有什么用，怎么用
• 数据库中常见的“索引”是什么意思有什么用途

什么是数据库索引

第二次回答：
问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗
基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。
记住：
索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”
以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？
第一次回答：
一、索引是什么
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。
表或视图可以包含以下类型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。
o 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
o 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。
o 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一键值。
每当修改了表数据后，都会自动维护表或视图的索引。
索引和约束
对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。有关详细信息，请参阅创建索引（数据库引擎）。
二、索引有什么用
与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数据完整性。
设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 操作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询，索引会很有用。例如，在 AdventureWorks 数据库中执行的查询 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。执行此查询时，查询优化器评估可用于检索数据的每个方法，然后选择最有效的方法。可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引（如果有）。
扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。扫描表会有许多磁盘 I/O 操作，并占用大量资源。但是，如果查询的结果集是占表中较高百分比的行，扫描表会是最为有效的方法。
查询优化器使用索引时，搜索索引键列，查找到查询所需行的存储位置，然后从该位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因为索引与表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序顺序。
查询优化器在执行查询时通常会选择最有效的方法。但如果没有索引，则查询优化器必须扫描表。您的任务是设计并创建最适合您的环境的索引，以便查询优化器可以从多个有效的索引中选择。SQL Server 提供的数据库引擎优化顾问可以帮助分析数据库环境并选择适当的索引。
三、索引怎么用
索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”，以下说明这个问题：
索引设计不佳和缺少索引是提高数据库和应用程序性能的主要障碍。设计高效的索引对于获得良好的数据库和应用程序性能极为重要。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是一项需要在查询速度与更新所需开销之间取得平衡的复杂任务。如果索引较窄，或者说索引关键字中只有很少的几列，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。而另一方面，宽索引可覆盖更多的查询。您可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应试验多个不同的索引而无需犹豫。
SQL Server 中的查询优化器可在大多数情况下可靠地选择最高效的索引。总体索引设计策略应为查询优化器提供可供选择的多个索引，并依赖查询优化器做出正确的决定。这在多种情况下可减少分析时间并获得良好的性能。若要查看查询优化器对特定查询使用的索引，请在 SQL Server Management Studio 中的“查询”菜单上选择“包括实际的执行计划”。
不要总是将索引的使用等同于良好的性能，或者将良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能获得最佳性能，那查询优化器的工作就简单了。但事实上，不正确的索引选择并不能获得最佳性能。因此，查询优化器的任务是只在索引或索引组合能提高性能时才选择它，而在索引检索有碍性能时则避免使用它。
建议的索引设计策略包括以下任务：
1. 了解数据库本身的特征。例如，它是频繁修改数据的联机事务处理 (OLTP) 数据库，还是主要包含只读数据的决策支持系统 (DSS) 或数据仓库 (OLAP) 数据库？
2. 了解最常用的查询的特征。例如，了解到最常用的查询联接两个或多个表将有助于决定要使用的最佳索引类型。
3. 了解查询中使用的列的特征。例如，某个索引对于含有整数数据类型同时还是唯一的或非空的列是理想索引。筛选索引适用于具有定义完善的数据子集的列。
4. 确定哪些索引选项可在创建或维护索引时提高性能。例如，对现有某个大型表创建聚集索引将会受益于 ONLINE 索引选项。ONLINE 选项允许在创建索引或重新生成索引时继续对基础数据执行并发活动。
5. 确定索引的最佳存储位置。非聚集索引可以与基础表存储在同一个文件组中，也可以存储在不同的文件组中。索引的存储位置可通过提高磁盘 I/O 性能来提高查询性能。例如，将非聚集索引存储在表文件组所在磁盘以外的某个磁盘上的一个文件组中可以提高性能，因为可以同时读取多个磁盘。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多个文件组的分区方案。在维护整个集合的完整性时，使用分区可以快速而有效地访问或管理数据子集，从而使大型表或索引更易于管理。有关详细信息，请参阅已分区表和已分区索引。在考虑分区时，应确定是否应对齐索引，即，是按实质上与表相同的方式进行分区，还是单独分区。
# 设计索引。
索引设计是一项关键任务。索引设计包括确定要使用的列，选择索引类型（例如聚集或非聚集），选择适当的索引选项，以及确定文件组或分区方案布置。
# 确定最佳的创建方法。按照以下方法创建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 对列定义 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束
SQL Server 数据库引擎自动创建唯一索引来强制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的唯一性要求。默认情况下，创建的唯一聚集索引可以强制 PRIMARY KEY 约束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默认情况下，创建的唯一非聚集索引可以强制 UNIQUE 约束，除非已明确指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。
创建为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分的索引将自动给定与约束名称相同的名称。
* 使用 CREATE INDEX 语句或 SQL Server Management Studio 对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建独立于约束的索引
必须指定索引的名称、表以及应用该索引的列。还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。默认情况下，如果未指定聚集或唯一选项，将创建非聚集的非唯一索引。若要创建筛选索引，请使用可选的 WHERE 子句。
# 创建索引。
要考虑的一个重要因素是对空表还是对包含数据的表创建索引。对空表创建索引在创建索引时不会对性能产生任何影响，而向表中添加数据时，会对性能产生影响。
对大型表创建索引时应仔细计划，这样才不会影响数据库性能。对大型表创建索引的首选方法是先创建聚集索引，然后创建任何非聚集索引。在对现有表创建索引时，请考虑将 ONLINE 选项设置为 ON。该选项设置为 ON 时，将不持有长期表锁以继续对基础表的查询或更新。
简单的创建索引，可采用如下语句：
CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID
ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);
GO

数据库中的索引是什么意思

索引就是加快检索埋笑表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允告液岁许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库袜睁。

数据库索引是什么，有什么用，怎么用

下面是关于数据库索引的相关知识：

1. 简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。

2.索引的作用。举个例子，假设有一张数据表Emplyee，该表有三列：

表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息

3.如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的员工，所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后，并不能停止继续查找，因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着，对于表中的几万条记录，数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”（ full table scan）

4.而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。

5.如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可：

拓展资料：

1. 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

2.索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

3.索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。

4.例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。

5.从数据搜索实现的角度来看，索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个集合，它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持

参考资料：数据库索引-百度百科

数据库中常见的“索引”是什么意思有什么用途

• 相当于书的目录，提高查询，更新，删除的速率

• 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（lname）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。
  索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。
  在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。有关详细信息，请参见创建索引。
  注意;并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。有关更多信息，请参见数据库服务器注意事项，或者查阅数据库文档。
  作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的。
  索引列
  可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。
  如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。
  确定索引的有效性：
  检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。
  对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
  考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。
  检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。
  检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。
  索引类型
  根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。
  提示：尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键或唯一约束。
  唯一索引
  唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
  当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。
  主键索引
  数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
  在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
  聚集索引
  在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。
  如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
  SQL语言，数据库基础电子资料：
  SQL语法大全中文版
  ***隐藏网址***
  SQL语言案头完全参考手册
  ***隐藏网址***
  SQL - A Practical Introduction
  ***隐藏网址***
  O’Reilly SQL Tuning
  ***隐藏网址***
  O’Reilly The Art of SQL
  ***隐藏网址***
  数据库综合资料库
  ***隐藏网址***
  数据库设计指南
  ***隐藏网址***
  Wrox Beginning Database Design
  ***隐藏网址***
  SQL Puzzles and Answers
  ***隐藏网址***
  SQL Queries for Mere Mortals
  ***隐藏网址***
  SQL Puzzles and Answers
  ***隐藏网址***
  Apress出版 The Berkeley DB Book
  ***隐藏网址***
  数据库系统概论 浙江大学张军教授主讲(全32讲)
  ***隐藏网址***
  MS SQL Server电子资料：
  Transact-SQL Cookbook
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005宝典
  ***隐藏网址***
  Microsoft SQL Server 2005完全参考
  ***隐藏网址***
  O’Reilly Learning SQL on SQL Server 2005
  ***隐藏网址***
  Beginning SQL Server 2005 Programming
  ***隐藏网址***
  Pro SQL Server 2005 High Availability
  ***隐藏网址***
  Beginning SQL Server 2005 Administration
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005 Unleashed
  ***隐藏网址***
  Pro SQL Server 2005
  ***隐藏网址***
  A Developer’s Guide to SQL Server 2005
  ***隐藏网址***
  Pro T-SQL 2005 Programmer’s Guide
  ***隐藏网址***
  Beginning Transact-SQL with SQL Server 2000 and 2005
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005报表服务
  ***隐藏网址***
  Wrox Professional SQL Server 2005 Programming
  ***隐藏网址***
  Scaling Out SQL Server 2005权威指南
  ***隐藏网址***
  Sql Server 2005 Performance Optimiztion and Tuning Handbood
  ***隐藏网址***
  Microsoft SQL Server 2005编程傻瓜书
  ***隐藏网址***
  Pro SQL Server 2005 Assemblies
  ***隐藏网址***
  MS SQL Server 2005 Reporting Essentials
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005工具箱内幕
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005管理员手册
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005工具箱内幕
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005数据挖掘
  ***隐藏网址***
  Pro SQL Server 2005 Service Broker
  ***隐藏网址***
  Pro SQL Server 2005 Replication
  ***隐藏网址***
  Sql server 2005的XML最佳实施策略
  ***隐藏网址***
  Microsoft SQL Server Black Book
  ***隐藏网址***
  MS SQL Server2000 宝典
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2000存储过程和XML编程
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005高级数据分析视频教程系列
  ***隐藏网址***
  SQL Server 2005盛宴系列视频 全52讲
  ***隐藏网址***
  MySQL电子资料：
  MySQL宝典
  ***隐藏网址***
  SQL for MySQL Developers
  ***隐藏网址***
  MySQL教程
  ***隐藏网址***
  Teach Yourself MySQL in 10 Minutes
  ***隐藏网址***
  O’Reilly MySQL Pocket Reference 第二版 PDF
  ***隐藏网址***
  MySQL 5 权威指南(第三版)
  ***隐藏网址***
  MySQL培训经典教程
  ***隐藏网址***
  MySQL Cookbook 第二版
  ***隐藏网址***
  The Definitive Guide to MySQL
  ***隐藏网址***
  O’Reilly MySQL Pocket Reference 第二版
  ***隐藏网址***
  MySQL Essential Skills
  ***隐藏网址***
  MySQL Administrators Guide
  ***隐藏网址***
  MySQL权威指南 中文版+英文版
  ***隐藏网址***
  MySQL 4.1.0 中文参考手册
  ***隐藏网址***
  MySQL in a Nutshell
  ***隐藏网址***
  Export MySQL
  ***隐藏网址***
  MySQL and PHP from Scratch
  ***隐藏网址***
  其他数据库电子资料：
  SQLite权威指南
  ***隐藏网址***
  Microsoft Access 2007初学者指南 2007年6月
  ***隐藏网址***
  Microsoft Access 2007宝典
  ***隐藏网址***
  Microsoft Office Access 2007 VBA宝典
  ***隐藏网址***
  Wrox出版 Expert Access 2007 Programming
  ***隐藏网址***
  Access 2007 窗体、报表和查询
  ***隐藏网址***
  Microsoft Acces 2007数据分析
  ***隐藏网址***
  Oracle Automatic Storage Management
  ***隐藏网址***
  Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g
  ***隐藏网址***
  Oracle 9i 数据库管理员指南
  ***隐藏网址***
  Wrox Professional Oracle 8i Programming
  ***隐藏网址***
  O’Reilly Oracle Security
  ***隐藏网址***
  PL/SQL Study Guide
  ***隐藏网址***
  Sybase实用教程
  ***隐藏网址***
  PostgreSQL 对象关系数据库开发
  ***隐藏网址***
  PostgreSQL 必备参考手册
  ***隐藏网址***
  PostgreSQL 7 数据库开发指南
  ***隐藏网址***
  PostgreSQL 8 for Windows 2007年3月最新出版
  ***隐藏网址***
  Crystal Reports 10 完全参考
  ***隐藏网址***
  Crystal Reports 10 水晶报表10傻瓜书
  ***隐藏网址***